В интервью на Dev Day 2025 Сэм Альтман рассказал о фундаментальном сдвиге в представлениях о работе и жизни. Что скоро ИИ-агенты смогут неделями функционировать без контроля, компании обходиться без сотрудников, а машины будут делать научные открытия. Это уже похоже на реалистичный сценарий, к которому OpenAI движется шаг за шагом.

Ниже — ключевые тезисы этого разговора, от пройденного теста Тьюринга, который мы даже не заметили, до гаджета будущего, который изменит представление о компьютерах.

Десятилетиями тест Тьюринга был чем-то вроде священного Грааля — финальным экзаменом для ИИ, после которого мир должен был перевернуться. Но когда с GPT-4 этот рубеж был фактически пройден, ничего не случилось. Человеческая психика, как оказалось, адаптируется к чудесам пугающе быстро. Альтман объясняет это принципом it’s only weird once — странно только раз.

Сейчас мир на пороге более серьезных вещей. ИИ уже делает небольшие шаги в сторону научных открытий, и Альтман уверен, что сценарий повторится. Все привыкнут к тому, что нейросеть помогает находить лекарства от болезней, и, скорее всего, начнут жаловаться, если она будет делать это недостаточно быстро.

По мнению Сэма Альтмана, один из главных сдвигов сейчас связан с появлением Agent Builder (конструктор агентов, инструмент OpenAI для создания автоматизированных помощников). Раньше для создания сложного софта требовалась команда инженеров, а теперь порог входа практически исчез. В визуальном конструкторе любой специалист, юрист, финансист или ученый, может собрать себе ИИ-агента, не написав ни строчки кода. Это новые возможности и существенное ускорение инноваций. Альтман признается, что даже он не успевает за таким темпом тестирования гипотез.

Но есть и обратная сторона — так называемый «work slop», рабочий мусор. Когда ИИ генерирует симпатичный, но по сути бесполезный или некачественный результат, на исправление которого уходит еще больше времени. Однако Альтман смотрит на это философски: люди и без ИИ отлично справлялись с созданием «мусорной» работы — вспомните бесконечные встречи и письма, которые ни к чему не приводят. Экономика, по его мнению, сама все расставит по местам: те, кто использует инструменты для реальной продуктивности, обойдут имитирующих бурную деятельность.

Сейчас ИИ скорее помощник, но в ближайшие годы станет полноценным цифровым сотрудником. Альтман отмечает, что Codex (модель для программирования) уже способна выполнять задачи длительностью в целый рабочий день. Следующая цель — агенты, работающие автономно целую неделю. Именно этот рост автономности и породил в Кремниевой долине разговоры о zero-person company — компании-единороге без единого человека в штате.

По его оценке, это вопрос нескольких лет. Главные барьеры пока технические: моделям не хватает более глубокой памяти и способности удерживать сложный контекст на протяжении долгого времени. Но вектор задан: будущее за сверхкомпактными командами, где один основатель координирует работу десятков ИИ-агентов.

Когда OpenAI запускала ChatGPT, никто не знал, в чем будет его главное преимущество. Секретный ингредиент проявился сам — это память и персонализация. Именно они, по словам Альтмана, заставляют людей возвращаться.

Вот его совет фаундерам, основанный на опыте: пусть тактика станет стратегией. Не пытайтесь придумать гениальный план сразу, делайте то, что работает и постепенно улучшайте, а правильная стратегия сложится из этого.

Такой же прагматизм Сэм Альтман демонстрирует и в гонке моделей. Когда в рейтинге GDP-val, метрике для оценки экономических задач, модель OpenAI уступила конкуренту Claude, компания открыто опубликовала результаты. Альтман признал лидерство Anthropic в этой области и подчеркнул, что здоровая конкуренция — топливо для роста.
Тем более главная цель для него не победа в бенчмарках, а создание настоящего AGI.

Сэм Альтман лично шагнул в мир дипфейков, разрешив использовать свой образ в Sora. Интернет предсказуемо взорвался мемами, но реакция Сэма оказалась гораздо спокойнее, чем он ожидал. Очевидно, что технологии генерации видео все равно станут общедоступными. Лучше выпустить их контролируемо сейчас, чтобы общество успело выработать иммунитет, чем потом столкнуться с паникой и хаосом.

Что действительно беспокоит — инструменты, которые позволяют легко удалять водяные знаки. Это подрывает саму идею контролируемого распространения контента. При этом для OpenAI Sora — шаг к AGI, способ научить модель понимать физику нашего мира и прототип будущего видео-интерфейса, а не просто развлечение пользователей.

В ответ на опасения о будущем профессий и замены всех на ИИ, Сэм Альтман предлагает аналогию с фермером из прошлого века. Для фермера наш офисный труд за мониторами показался бы странной игрой, ведь настоящая работа — это выращивать хлеб и пасти скот, чтобы кормить семью. Ровно это же происходит и сейчас с привычными профессиями. Само понятие «работа» изменится, но человеческая природа останется прежней — мы всегда найдем, чем себя занять, будь то искусство или покорение космоса.

Единственное, что требует немедленного внимания, — регулирование самих технологий. Если бы Альтман мог ввести один глобальный закон, это была бы международная система контроля безопасности сверхмощных моделей. Потому что риски здесь слишком высоки.

Многие полагают, что ChatGPT станет супераппом по аналогии с китайским WeChat, но Сэм Альтман категорически это отрицает. Его цель — создать идеального личного ассистента, а не построить цифровую ярмарку.

А вот где он видит будущее, так это в голосе. Проблема умных колонок, над которыми сейчас все потешаются, не в идее, а в слабом интеллекте. Но теперь все готово для появления принципиально нового устройства.

Альтман подтвердил, что OpenAI работает над «чем-то новым», но попросил набраться терпения. Он обещает, что это будет стоить ожидания — похоже, будет следующий большой прорыв.