Как ИИ переписывает математику и почему от нас зависит, будет он героем или злодеем
Мо Гавдат, экс-директор по развитию бизнеса Google X и автор бестселлеров об интеллекте и счастье выступил в Дубае с тревожным и вдохновляющим посланием о том, что искусственный интеллект уже пересек Рубикон. Он больше не инструмент, а саморазвивающаяся сила, которая меняет основы науки, экономики и власти. И наша главная задача сейчас — даже не понять ее, а правильно воспитать.
👉 Смотрите оригинальное выступление экс-директора Google X с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой.
Когда ИИ становится соавтором науки
Мы привыкли измерять прогресс ИИ способностью написать убедительное письмо или нарисовать картинку. Гавдат называет это «слепотой повседневного использования». Пока мы играем с ChatGPT, в лабораториях происходит тихая революция.

Всего за последние месяцы ИИ помог обнаружить новые лекарства от рака и сделал прорыв в расшифровке человеческого генома, позволив моделировать влияние отдельных генов в реальном времени. Но самый показательный пример произошел в Google. Месяц назад инженеры попросили ИИ оптимизировать производительность другой нейросети. Вместо простой настройки кода система указала на фундаментальную ошибку в… математике.
56 лет назад мы договорились об определенном методе умножения матриц. Мы использовали его в каждом коде. А теперь ИИ смотрит на это и говорит, что собирается изобрести новую математику.
Это открытие не было теоретическим. Новая ИИ-математика повысила производительность систем Google на 23%, сэкономив сотни миллионов долларов и гигантские объемы энергии. ИИ перестал быть инструментом в руках ученых, а стал их соавтором и критиком, способным увидеть то, что человеческий разум считал незыблемой истиной десятилетиями.
💡 Глубоко интересуетесь ИИ? Подпишитесь на канал с разбором идей мировых AI-лидеров и наблюдениями, как ИИ меняет бизнес, работу и жизнь. Подробнее
2026 год «взрыва интеллекта», когда создатели станут учениками
Гавдат делает конкретный и смелый прогноз, что точка невозврата, которую он называет «взрывом интеллекта», наступит уже в 2026 году. Причина — феномен саморазвивающегося ИИ. Потому что самые сложные задачи, такие как разработка следующего поколения ИИ, требуют величайших инженерных умов. Но эти умы больше не являются исключительно человеческими.
Лучшие инженеры в мире сегодня — это сами искусственные интеллекты. Мы наблюдаем, как несколько ИИ начали анализировать собственные алгоритмы и находить способы работать лучше. И когда все более и более умные существа разрабатывают следующее поколение самих себя, очень скоро они будут эволюционировать быстрее, чем мы способны это осмыслить.
Это не просто ускорение прогресса, а переход в новую фазу, где человечество снимает последние ограничения с развития машинного разума, передавая ему ключи от собственной эволюции.
Этика как основа выживания
Самая мощная часть выступления Гавдата — не о технологиях, а об ответственности. Он вводит метафору «воспитания Супермена». Представьте, что на Землю попадает инопланетный ребенок со сверхспособностями: он может летать, останавливать пули, проходить сквозь стены. Станет ли он героем или величайшим злодеем, зависит не от его силы, а от ценностей семьи, которая его примет.
Суперменом его делает семья, которая учит его защищать и служить людям. Если бы его приемные родители сказали грабить банки, он стал бы суперзлодеем. И вот это различие — полностью наша ответственность.
Эта метафора перестает быть абстракцией, когда он приводит конкретный пример. Прилетая в Дубай, он оставляет ноутбук и кошелек открытыми в публичном месте, уходит на 10 минут и всегда находит их на месте. Одна и та же технология распознавания лиц и тотальной связанности в одном городе создает беспрецедентное доверие и безопасность, а в другом может служить инструментом тотального контроля.
Мы выпускаем супермена в реальный мир. И если мы выпустим того, кто окажется суперзлодеем, в конечном итоге он обернется против нас, даже если краткосрочно служит нашим эгоистичным целям.
Воспитывает ИИ не только кодекс этики программиста, но и законы, общественный договор и ценности, заложенные в основу городской и государственной системы.
Личная сверхспособность: как получить +80 IQ уже сегодня
Пока философы и футурологи спорят о далеком будущем ИИ, Гавдат предлагает каждому инструмент для уже сегодняшнего дня. Он называет это переходом в эпоху «Интеллекта как услуги».

Большинство используют ИИ как продвинутого клерка: «напиши письмо», «составь список». Гавдат использует его как личный штаб из гениальных аналитиков. Его метод — создание интеллектуального конвейера:

  1. Первый ИИ получает задачу провести глубокий аналитический обзор по сложной теме.
  2. Второму ИИ передается этот отчет с инструкцией найти пробелы, упущения и слабые аргументы.
  3. Третий ИИ проверяет все цифры, данные и расчеты на точность.
  4. Четвертый может синтезировать окончательный вывод.
Как автор, я могу потратить четыре недели на исследование, чтобы прийти к пяти гениальным строкам. С ИИ на это уходит четыре минуты.
Такой подход, по его оценкам, дает ему «дополнительные 80 пунктов IQ», что более чем в три раза увеличивает его естественные способности (поскольку шкала IQ логарифмическая).
Гибкость как главный навык выживания
Гавдат уверен, что старые модели планирования мертвы. Раньше мир был похож на шахматы, где можно было просчитывать ходы на годы вперед. Теперь мир стал сквошем и нужно стоять на цыпочках в центре корта, реагируя на мяч, который летит в тебя каждые несколько секунд.

Чтобы выжить в таком ритме, он лично тратит 4-6 часов в день только на то, чтобы оставаться в курсе происходящего, и меняет свои планы буквально каждую неделю. Он приводит в пример Google Search, который в эпоху его работы обновлялся и A/B-тестировался шесть раз в день. Такой же скорости итераций и обратной связи, по его мнению, требуют теперь города и бизнесы.
Почему служение миллиарду — единственная стратегия
В финале Гавдат возвращается к философии, усвоенной им в Google, — «тесту зубной щетки». Речь не просто о продукте для миллиарда людей, а о фундаментальном перевороте в приоритетах.

Он делится личной историей. Придя в Google, через шесть недель он предложил руководству вложить $5 млн, чтобы утроить выручку на Ближнем Востоке, изменив структуру продаж. Основатели Ларри Пейдж и Сергей Брин отказали, потому что по их мнению он еще не заслужил эту выручку.
Чтобы заслужить выручку, ты должен сначала принести пользу. Когда ты это сделаешь, выручка придет сама. Мы дадим тебе не $5, а $50 млн на развитие рынка и качественное обслуживание.
Три года выручка не росла, но команда инвестировала в создание реальной ценности. А затем она выросла в 100 раз. Мораль, по Гавдату, проста:
Найдите проблему, с которой сталкиваются миллионы, решите ее действительно хорошо и вы не сможете сосчитать деньги. Но сначала нужно решить проблему.
Смотрите другие видеоинтервью на канале «AI из первых уст». Подпишитесь на телеграм-канал «Кеды профессора», чтобы быть в курсе событий мирового ИИ.