Каждый раз, собирая топ-менеджмент, он требует отчета не просто по финансам, а по тому, как конкретные отделы внедряют алгоритмы. Руководитель по ИИ и данным докладывает напрямую Даймону и президенту банка, а представитель команды по ИИ присутствует на каждой встрече управленческих команд. ИИ перестал быть функцией IT и стал темой №1 в бизнес‑повестке.
В банке уже более 600 реальных кейсов использования ИИ. Внутренними LLM, обученными на закрытых корпоративных данных, пользуются 200 000 сотрудников. Это позволяет анализировать всё, от юридических документов до специфических транзакций и поведения клиентов, не сливая конфиденциальные данные в публичный ChatGPT.
Даймон отдельно подчеркивает, что главный барьер — не модели, а данные. За десятилетия слияний в банке накопились разрозненные массивы: кредитные карты, риски, трейдинг, FICO‑скоры, записи разговоров колл‑центров. Привести все это в вид, пригодный для ИИ, — самая сложная часть.