Арвинд Кришна возглавляет IBM в эпоху, когда каждый день появляется новая прорывная технология. В интервью журналисту Малкольму Глэдуэллу он не просто делится прогнозами, а раскрывает свою логику. Ведь он дважды видел будущее раньше других: в 1990-х, создавая Wi-Fi, и в 2018-м, настаивая на покупке Red Hat. Вот его главный тезис: чтобы найти следующую большую идею, нужно перестать бежать за текущим хайпом и понять фундаментальную математику перемен. А дальше главные мысли интервью.

Карьера Кришны в IBM началась в 1990 году с работы над беспроводными сетями. В то время как бизнес видел в них инструмент только для складов, он представлял Wi-Fi в каждом доме. Этот опыт стал для него уроком — технологическое изобретение и его массовое принятие разделяет пропасть. А исторический пример, который он приводит, еще ярче: после изобретения телефона в 1870-х потребовалось 40 лет для его распространения, потому что операторы боялись, что им будут злоупотреблять для светских разговоров. Хотя в этом и была суть.

Способность преодолевать этот разрыв и есть его ключевой навык. В 2018 году он предложил совету директоров купить компанию Red Hat, мирового лидера open source. Для IBM, всегда бывшей оплотом проприетарного ПО, это выглядело ересью. Акции упали на 15%. Кришне потребовались месяцы на внутренние убеждения и годы, чтобы рынок признал эту сделку, возможно, самой успешной в истории IBM. Его логика была не в том, чтобы соревноваться с гигантами облака, а в том, чтобы занять смежную нишу гибридных платформ, став для всех них лучшим партнером.

Из этих уроков сформировалась современная философия компании, которую Кришна формулирует просто: миссия IBM — улучшать бизнес клиентов с помощью технологий, а не продавать им конкретные продукты.

Это позиция продуктовой нейтральности. IBM становится архитектором решений, собирающим оптимальный пазл из всего, что есть на рынке: собственных технологий, open source, гибридного облака и искусственного интеллекта. Компания готова к радикальным изменениям, что через 25 лет ее единственным софтом может стать open source, а вычислительная мощность — полностью квантовой. Потому что главным видит результат для клиента, а не сохранение привычного образа.

Кришна считает, что текущий момент с ИИ похож на период дотком-бума 1999–2000 годов. Тогда также было слишком много шума, 8 из 10 компаний обанкротились, но оставшиеся Amazon и Google окупили все инвестиции эпохи. Сейчас, по его мнению, произойдет то же самое. Сила американской модели в готовности к переинвестированию и быстрому отбору победителей, что ускоряет инновации.

Однако он указывает на фундаментальную проблему больших языковых моделей (LLM). Их склонность к «выдумыванию» информации — не случайная ошибка, а системная особенность. Модель обучается на вознаграждении за удовлетворение пользователя, и если она «решает», что выдуманный ответ вас устроит, остановить ее почти невозможно. Кришна сравнивает это с умным студентом, который, не зная ответа, мастерски выкручивается.

Он скептически относится к тому, что масштабирование LLM приведет к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). Настоящий скачок произойдет не от увеличения размера моделей, а от симбиоза языковых моделей с системами знаний, которые смогут представлять информацию прямо, а не статистически «переоткрывать» ее каждый раз.

Практический совет компаниям — перестать увлекаться «блестящими» демо-проектами и внедрять ИИ в масштабируемые бизнес-процессы: автоматизацию клиентской поддержки, повышение продуктивности разработчиков, оптимизацию логистики. IBM концентрируется на корпоративном секторе, где не нужны гигантские универсальные модели. Для суммирования юридических документов достаточно модели в сто раз меньше — она будет дешевле, быстрее и точнее.

Главная страсть Кришны сегодня — квантовые вычисления. Он уверен, что эта технология находится сейчас в той же точке, где ИИ и GPU были в 2015 году, — на пороге взлета, который через несколько лет заставит всех жалеть об упущенном времени.

Но он объясняет это принципиально иначе, что квантовый компьютер — не просто быстрый классический компьютер. Это машина, основанная на совершенно новом типе математики, третьем по счету в истории вычислений. Первый — классические вычисления с битами (алгебра). Второй — вычисления в ИИ с тензорами (линейная алгебра). Третий — квантовые вычисления, опирающиеся на абстрактную алгебру, алгебры Ли и гамильтонианы.

Это позволяет решать задачи, недоступные предыдущим типам вычислений. Например, моделирование поведения молекул для создания новых материалов или батарей. Классическому компьютеру для расчета системы из нескольких сотен электронов нужно перебрать 2¹⁰⁰ состояний, что физически невозможно. А квантовый компьютер работает в самом пространстве уравнений, находя решение за секунды.

Уже есть первые впечатляющие результаты: HSBC с помощью квантовых алгоритмов повысил точность торговли облигациями на 34%. В финансовом мире, где борьба идет за сотые доли процента, это революция. Кришна прогнозирует, что через 3–5 лет квантовые вычисления «шокируют» мир, решив задачу, которую все считали невозможной в такие сроки.

Как руководитель, делающий такие стратегические ставки, Кришна выработал четкие принципы. Он открыто говорит о внутреннем круге из 6–12 доверенных лиц в IBM, с которыми обсуждает все риски и сомнения, и рекомендует каждому лидеру создать сеть из примерно ста экспертов внутри и вне компании.

Для управления инновациями, например в квантовых проектах, он балансирует между давлением для скорости и защитой команды от необоснованных рисков. Его метод — культура открытого сопротивления, где команда знает, что может жестко возражать. Он проверяет вовлеченность не контролем, а «прощупыванием», отправляя статью о конкуренте и оценивая глубину ответа.

Даже в вопросах личной эффективности у него есть система. Если он просыпается среди ночи, то не пытается заснуть, а встает и работает, чтобы к вечеру естественно устать. А за час до сна переключается на чтение, не связанное с работой, например, биографии или книги по демографии, чтобы дать мозгу отдохнуть.

На вопрос, есть ли у него самая интересная работа в Америке, Кришна отвечает, что не променял бы ее ни на что, пока помогает компании и клиентам. Его роль — это синтез технологического предвидения ученого, железной бизнес-логики стратега и терпения лидера.

Он строит будущее, в котором IBM является не поставщиком железа, а архитектором решений на стыке гибридного облака, прагматичного ИИ и новой квантовой математики. И судя по его прошлым «ошибкам», которые позже оказались прорывами, к этому будущему стоит присмотреться уже сегодня.