Сатья Наделла дал интервью в новом дата-центре Microsoft — гигантской машине, созданной для обучения GPT-5 и будущих поколений AGI. Но разговор был не о железе, а о том, как превратить эти капитальные вложения в устойчивую экономическую модель на следующие 30 лет. Наделла раскрывает многослойную стратегию, где компания одновременно развивает свои модели, сотрудничает с OpenAI, строит суверенные облака для государств и внедряет агентов в каждый корпоративный процесс, от кода до таблиц Excel.​

Ключевой момент стратегии — одновременная ставка на два конкурирующих направления. Microsoft продолжает тесное партнерство с OpenAI, предоставляя ей облачную инфраструктуру Azure для обучения передовых моделей. Параллельно внутри компании развивается проект MAI (Microsoft AI) — собственная линейка моделей.​

Это классический хедж. Если прорыв к AGI совершит OpenAI, Microsoft выигрывает как главный поставщик вычислительных мощностей и эксклюзивный облачный партнёр. Если же лидером станет внутренняя разработка, компания получает полный контроль над технологией, данными и конечными продуктами. Наделла формулирует это просто: компания должна оказаться в выигрыше при любом распределении сил в гонке за интеллект.​

Наделла настаивает, что инфраструктуру нельзя затачивать под одну конкретную модель, даже если это GPT-5. Ведь технологии меняются слишком быстро. Поэтому новые дата-центры Microsoft строятся как универсальные платформы, способные поддерживать разные архитектуры — от трансформеров до Mixture of Experts (MOE).​

Это требует принципиально иного подхода к проектированию: гибкости в распределении нагрузок, возможности переключаться между разными типами вычислений и масштабироваться под задачи клиентов, которые могут использовать зоопарк моделей от разных поставщиков. Такая же логика применяется к железу. Microsoft продолжает закупать чипы NVIDIA, но параллельно инвестирует в альтернативы от AMD и Intel, а также разрабатывает собственные чипы (проекты Cobalt и Maia). Цель — не заменить NVIDIA, а обеспечить себе выбор и контроль над себестоимостью вычислений.​

Для разработчиков стратегия Microsoft разворачивается через GitHub. Наделла видит его не просто как хранилище кода, а как среду обитания для нового класса сущностей — ИИ-агентов. Copilot уже используют миллионы программистов, но это только начало. Следующий шаг — полноценные автономные агенты, которые понимают контекст проекта, историю изменений, логику архитектуры и могут брать на себя сложные задачи.​

GitHub становится платформой, где разработчики могут оркестрировать работу разных моделей (GPT, Claude, Grok) и специализированных агентов, превращая написание кода из ручного труда в управление интеллектуальными системами.​

Еще один фронт — офисные приложения. Наделла видит, например, Excel уже не как таблицу, а как ключевой интерфейс для взаимодействия бизнеса с данными. Внедрение в него ИИ-агентов, понимающих контекст (что это за цифры, какие тренды важны, как построить прогноз), превращает привычный инструмент в мощную аналитическую платформу.​

Агент в Excel не просто пишет формулы, а выступает в роли финансового аналитика или специалиста по планированию, способного за минуты выполнить работу, на которую у человека уходили часы. При этом все данные остаются внутри защищенного периметра компании.​

На геополитическом уровне Microsoft отвечает на запрос государств о цифровом суверенитете. Страны хотят использовать мощь современных моделей, но боятся зависимости от американских техногигантов и утечки данных. Наделла предлагает концепцию суверенного ИИ: развертывание моделей и агентов в локальных юрисдикциях, с гарантиями, что данные не покидают страну, а управление остаётся в руках местных властей.
​
Он подчеркивает, что в этом контексте главным конкурентным преимуществом США становятся не только сами технологии, но и доверие к ним. Способность предложить прозрачные и безопасные правила игры может стоить очень дорого в долгосрочной перспективе.

Наделла реалистично смотрит на экономику ИИ. Капитальные затраты (CAPEX) на инфраструктуру достигают сотен миллиардов долларов в год. Вопрос в том, где осядет прибыль. Исторически большую часть маржи забирали не производители железа, а создатели программного обеспечения и платформ, решающих конечные задачи пользователей.​

Microsoft позиционирует себя уникально: она одновременно и облачный провайдер (зарабатывающий на инфраструктуре), и создатель платформы (Azure AI), и разработчик конечных приложений (Office, GitHub). Это позволяет компании захватывать стоимость на всех этапах цепочки — от кремния до интерфейса пользователя.

Финальный тезис Наделлы в том, что мы переходим от эры просто моделей к эре ИИ-агентов. Модель сама по себе — это полуфабрикат. Ценность создается тогда, когда она встроена в рабочий процесс, имеет доступ к контексту и может выполнять действия. Будущее за экосистемой взаимосвязанных агентов, которые работают в облаке, на ПК, в коде и в документах, формируя новую операционную систему для глобальной экономики.