Digital Green: использование OpenAI для повышения доходов фермеров

Digital Green, лидер в области цифровых решений для сельского хозяйства, помогает фермерам получать персонализированные ответы через ИИ. Сервис Farmer.Chat, разработанный на базе технологий OpenAI, позволяет фермерам задавать вопросы и мгновенно получать информацию, адаптированную к их региональным особенностям и местным условиям.

Решение проблемы нехватки поддержки в сельском хозяйстве

В сельских и отдалённых районах доступ к сельскохозяйственной консультационной поддержке является критически важным. Фермерские консультанты обучают лучших практикам выращивания культур, помогают наладить связи с местными поставщиками и предоставляют информацию о рынках и ценах. Однако даже в Индии, где действует сеть свыше 400 000 агентов, соотношение консультанта к фермеру всего 1:650, что делает обеспечение поддержки для каждого фермера крайне сложной задачей.

За последние 15 лет Digital Green активно решает эту проблему посредством цифровой аграрной поддержки. Совместно с министерствами сельского хозяйства Индии, Эфиопии и Кении компания создала почти 8 000 обучающих видео, доступных на более чем 50 языках, что позволило агрономам своевременно предоставлять местно релевантную информацию и увеличить доходы фермеров в среднем на 24%.

Разработка Farmer.Chat

Видя потенциал генеративного ИИ, Digital Green создала Farmer.Chat, используя технологический стек OpenAI. Первоначальный пилотный проект был построен на GPT‑4, который значительно уменьшил количество ошибок (галлюцинаций). Система использует метод Retrieval Augmented Generation (RAG) для интеграции обширной библиотеки аграрной информации Digital Green с данными от государственных партнёров – включая транскрипты обучающих видео, аннотированные логи call-центров и информационные листы по исследованиям сельскохозяйственных культур. Все данные в базе проверяются Министерством сельского хозяйства Индии, чтобы обеспечить их точность и надежность.

Дополнительные меры безопасности включают тщательную курированную базу знаний и внедрение чат-бота как помощника для агрономов, а не прямой контакт с фермерами, что позволяет проводить дополнительную проверку результатов.

Новые возможности и масштабирование

Недавно Digital Green запустила обновленную версию Farmer.Chat GPT для ChatGPT, которая добавляет функции мультимодального ввода: теперь агенты могут сделать снимок посевов для получения более точной диагностики, а также предоставлять данные о погоде и рыночной информации в реальном времени. Ранняя оценка показывает, что благодаря генеративному ИИ стоимость традиционных консультационных услуг может снизиться в 100 раз – с 35 долларов до всего 35 центов за фермера. Одним из ключевых факторов является поддержка широкого спектра языков – от хинди до суахили и местных диалектов, благодаря гибкому техническому стеку, интегрированному с локальными переводческими наборами данных.

На 1 января 2024 года более 4 500 агрономов в Кении и Индии уже используют Farmer.Chat, а Digital Green продолжает дорабатывать систему и расширять ее применение в Индии до 12 штатов.

Будущее: более специализированный ИИ для сельского хозяйства

Digital Green также исследует возможность донастройки «Agri-LLM» – специализированной модели, обученной на данных, собранных через data trust, чтобы обеспечить контроль фермеров над использованием их данных. Компания также тестирует использование Assistants API для интеграции функционала Farmer.Chat в популярные мессенджеры, такие как WhatsApp и Telegram, для еще большего охвата.

Как сказал Рикин Ганди, CEO Digital Green, «Мы продолжаем улучшать Farmer.Chat, используя GPT‑4, GPTs в ChatGPT и Assistants API, что позволяет нам постепенно совершенствовать мультимодальные запросы и контекстно-ориентированное руководство, стимулирующее работу агрономов». «Farmer.Chat может стать по-настоящему универсальным помощником в сельском хозяйстве, который объединит опыт фермеров и поможет консультантам строить процветающую аграрную экосистему».

Таким образом, благодаря использованию технологий OpenAI, Digital Green помогает фермерам получать доступ к качественной информации, снижая затраты и расширяя возможности поддержки сельского хозяйства на ранее недостижимом уровне.