Благодаря интеграции с OpenAI, Booking.com смогла вывести персонализацию путешествий на новый уровень, улучшив поиск, ускорив поддержку клиентов и создав интуитивные рекомендации, основанные на реальных желаниях пользователей.
Умный поиск, быстрый сервис и персонализированные маршруты
Как одна из крупнейших туристических платформ в мире, Booking.com помогает миллионам путешественников легко находить и бронировать перелеты, жилье и развлечения в одном месте.
С OpenAI компания увидела возможность стать настоящим компаньоном в путешествиях, помогая пользователям на этапе планирования – подсказывать направления и впечатления, о которых они даже не задумывались.
Как одна из крупнейших туристических платформ в мире, Booking.com помогает миллионам путешественников легко находить и бронировать перелеты, жилье и развлечения в одном месте.
С OpenAI компания увидела возможность стать настоящим компаньоном в путешествиях, помогая пользователям на этапе планирования – подсказывать направления и впечатления, о которых они даже не задумывались.
«Когда в 2022 году появился ChatGPT, у меня было чувство, похожее на эйфорию раннего интернета», – вспоминает Эдриенн Энггист, старший директор по продукту в Booking.com. – «Я поняла, что это способ изменить взаимодействие людей с путешествиями. Мы сразу увидели в этом решение для проблемы поиска вдохновения».
На сегодняшний день компания запустила несколько AI-инструментов с OpenAI, чтобы сделать планирование поездок проще и интуитивнее.
Как AI помогает находить идеальные маршруты
Несмотря на то что Booking.com использует машинное обучение уже более 10 лет, традиционные алгоритмы не могли полностью уловить намерения пользователей – особенно на ранних этапах поиска.
Несмотря на то что Booking.com использует машинное обучение уже более 10 лет, традиционные алгоритмы не могли полностью уловить намерения пользователей – особенно на ранних этапах поиска.
«Допустим, вам хочется романтической поездки, но с ноткой китча», – объясняет Роб Фрэнсис, CTO Booking.com. – «Но ведь нет фильтра для кроватей в форме сердца или двойников Элвиса. Обычный поиск просто не умеет понимать такие пожелания».
Хотя на платформе есть сотни фильтров, они полезны только в том случае, если пользователь точно знает, что ищет. Развитие языковых моделей открыло путь к более естественному, диалоговому поиску.
«Мы всегда были сильны в финальном этапе – от поиска до бронирования», – говорит Энггист. – «Но вдохновение – это совсем другой процесс. Нам нужно было взаимодействовать с клиентами раньше, пока они еще решают, чего хотят».
AI Trip Planner: от идеи до запуска за 10 недель
Для реализации идеи команда Booking.com собрала рабочую группу, и всего за несколько недель был запущен AI Trip Planner — умный помощник для путешественников.
Как это удалось:
Теперь пользователи могли задавать широкие вопросы, например: «Куда поехать на романтический уикенд в Европе?» — и получать не просто список отелей, а готовые рекомендации с учетом реальных данных о ценах, наличии мест и отзывов других путешественников.
Одним из ключевых достижений стало объединение структурированных данных (цен, правил отмены, наличия мест) и неструктурированной информации (отзывов, описаний, пожеланий пользователей).
Для реализации идеи команда Booking.com собрала рабочую группу, и всего за несколько недель был запущен AI Trip Planner — умный помощник для путешественников.
Как это удалось:
- Использование уже существующей инфраструктуры: AI Trip Planner был интегрирован с базами данных Booking.com по отелям, ценам и доступности.
- Быстрый цикл разработки: первый прототип с возможностью подбора направлений и составления маршрутов был создан всего за 10 недель.
- Разговорный формат: система обучалась понимать естественные вопросы пользователей и сопоставлять их со структурированными данными — датами, локациями, параметрами жилья.
Теперь пользователи могли задавать широкие вопросы, например: «Куда поехать на романтический уикенд в Европе?» — и получать не просто список отелей, а готовые рекомендации с учетом реальных данных о ценах, наличии мест и отзывов других путешественников.
Одним из ключевых достижений стало объединение структурированных данных (цен, правил отмены, наличия мест) и неструктурированной информации (отзывов, описаний, пожеланий пользователей).
«Годы мы работали над тем, чтобы структурированные данные были максимально точными», — рассказывает Энггист. — «Но теперь мы смогли объединить их с живыми впечатлениями людей, создавая персонализированные рекомендации».
Также команда Booking.com удивила скоростью разработки.
«Работа с OpenAI — это не просто использование их технологий, это партнерство, в котором мы вместе ищем новые возможности», — отмечает Джо Футти, вице-президент по продукту.
С момента запуска AI Trip Planner значительно расширил свои возможности: теперь он обрабатывает сложные запросы и помогает путешественникам находить нетипичные направления. «Если посмотреть на данные Booking.com за последние 20 лет, самые популярные европейские города перегружены туристами», — замечает Энггист. — «Но искусственный интеллект может помочь находить сотни альтернативных мест с не менее яркими впечатлениями, но без толп туристов».
Умные фильтры и анализ отзывов
Успех AI Trip Planner стал основой для запуска новых инструментов на базе OpenAI. Сегодня Booking.com активно внедряет умные фильтры и анализ отзывов с помощью искусственного интеллекта, делая путешествия еще проще.
Умные фильтры и анализ отзывов
Успех AI Trip Planner стал основой для запуска новых инструментов на базе OpenAI. Сегодня Booking.com активно внедряет умные фильтры и анализ отзывов с помощью искусственного интеллекта, делая путешествия еще проще.
Как диалоговый AI меняет поведение пользователей
Хотя сбор долгосрочных данных ещё продолжается, сервис уже отмечает значительное улучшение ключевых показателей:
Эти ранние метрики подтверждают эффективность внедрённых улучшений ещё до завершения полного анализа долгосрочного воздействия.
Хотя сбор долгосрочных данных ещё продолжается, сервис уже отмечает значительное улучшение ключевых показателей:
- Рост вовлечённости
- ИИ-планировщик путешествий увеличивает время пребывания пользователей на платформе благодаря персонализированным маршрутам.
- Ускоренный поиск
- Умные фильтры помогают путешественникам быстрее находить нужные варианты, сокращая время поиска.
- Снижение нагрузки на поддержку
- Раздел вопросов-ответов по объектам размещения уменьшил количество обращений в службу поддержки благодаря точным ответам в приложении.
- Уверенность при бронировании
- Автоматизированные сводки отзывов помогают пользователям принимать решения быстрее и с меньшими сомнениями.
Эти ранние метрики подтверждают эффективность внедрённых улучшений ещё до завершения полного анализа долгосрочного воздействия.
«Самое удивительное – насколько быстро изменилось поведение пользователей», – говорит Энггист. – «Сначала они просто вводили названия городов, как в поисковике. А теперь формулируют детальные запросы: «Хочу на спокойный пляж в сентябре с собакой. OpenAI – это про соавторство будущего. Мы приходим к ним с открытыми вопросами и сырыми идеями, а они помогают нам увидеть границы возможного».
«OpenAI помог нам преодолеть разрыв между пониманием намерений и их реализацией. Работа с OpenAI — это не просто решение текущих задач. Это постоянный поиск ответа на вопрос: "А что дальше?"», – добавляет Фрэнсис.
Следующая цель Booking.com – создание AI-ассистента, который будет сопровождать пользователя на протяжении всей поездки.
«Мы хотим создать интеллектуального помощника для путешествий, который будет с вами от начала до конца поездки: он не только поможет забронировать поездку, но и перебронирует рейс, если он отменен, найдет новый отель при задержке или порекомендует ресторан рядом. Искусственный интеллект становится фундаментом Booking.com, — объясняет Энггист. — Модели OpenAI открыли новый уровень понимания потребностей клиентов. Речь уже не просто о поиске, а о создании целостного, взаимосвязанного travel-опыта».