Rogo – это корпоративная платформа ИИ для финансов, которая кардинально меняет подход инвестиционных банков, компаний прямых инвестиций и управляющих активами.
Путём тонкой настройки моделей OpenAI и интеграции обширных финансовых наборов данных (таких как S&P Global, Crunchbase, FactSet) Rogo предоставляет финансовым специалистам актуальные аналитические данные в реальном времени. Это позволяет сократить рутинную работу и сконцентрироваться на стратегическом принятии решений.
С момента своего выхода в 2024 году Rogo:
Обслужила более 5 000 банкиров из публичных инвестиционных банков и крупных фирм прямых инвестиций.
Сэкономила аналитикам более 10 часов в неделю, освобождая их от подготовки к встречам, составления профилей компаний и проведения рыночных исследований.
Увеличила годовой регулярный доход (ARR) в 27 раз, используя модели OpenAI для работы своих решений.
«За десятилетия никто так не переворачивал финансовые процессы, как мы», – отмечает Тумас Ракайтис, соучредитель и технический директор Rogo. «Мы создали Rogo как незаменимый инструмент, на который ежедневно полагаются инвестиционные банкиры – это нечто вроде Bloomberg, но с глубокими финансовыми аналитическими возможностями.»
Как Rogo помогает финансовым специалистам
Платформа использует различные модели OpenAI, чтобы интегрироваться в повседневные рабочие процессы финансовиков и освобождать время для высокоэффективных задач:
Точные и оперативные инсайты. Пользователи могут за считанные секунды извлекать ключевую информацию из отчётов, стенограмм и презентаций, получая материалы, готовые для представления.
Автоматизированная проверка данных. Rogo объединяет данные из закрытых «data room», генерирует индивидуальные списки вопросов, помогает в написании документов и отслеживает взаимодействия с клиентами, экономя до 10 часов еженедельно.
Совместные рабочие процессы. Платформа помогает как начинающим, так и опытным специалистам в создании рыночных карт и проведении конкурентного анализа, становясь общим ресурсом для всех участников команды.
Архитектура и настройка моделей
Rogo адаптировала безопасные модели OpenAI для решения уникальных задач финансовой отрасли. Для оптимизации затрат и обеспечения высокой точности используются:
GPT‑4o – для чат-ориентированного вопрос-ответ и глубокого финансового анализа.
o1‑mini – для структурирования и контекстуализации финансовых данных, что улучшает поиск.
o1 – для проведения оценок, генерации синтетических данных и реализации сложных цепочек рассуждений.
Эта многослойная архитектура позволяет распределять рутинные задачи на менее затратные модели, оставляя самые сложные сценарии для продвинутых решений. Команда бывших банкиров и инвесторов тщательно проверяет и помечает данные, чтобы гарантировать их точность и актуальность для конечных пользователей.
В основе ML-движка Rogo лежит агентская система, способная управлять сложными финансовыми рабочими процессами: от многозадачного планирования запросов до эффективного поиска и управления контекстом. Выходные данные доступны на настольных компьютерах, мобильных устройствах и планшетах, что делает аналитическую информацию доступной в любое время.
«Мы используем новейшие модели OpenAI, которые дают глубочайшие и сложнейшие финансовые инсайты, что особенно важно для инвестиционных фондов, таких как фонды прямых инвестиций и хедж-фонды», – подчеркивает Ракайтис. «Эти инсайты затем сводятся к более легким моделям, обеспечивающим высочайшую скорость и эффективность, что критически важно для динамичной среды инвестиционных банков.»
Стимулирование роста благодаря модели OpenAI
Команда Rogo выбрала OpenAI за его выдающиеся возможности рассуждения, надёжные API и гибкость в решении как широких, так и специализированных задач. «Экосистема инструментов от OpenAI – включая тонкую настройку, функцию вызова функций и мультимодальные возможности – позволяет нам удовлетворять сложные требования наших клиентов и в будущем», – говорит Ракайтис.
Культура экспериментов также играет важную роль: команда бывших банкиров и инвесторов тесно сотрудничает с клиентами, совершенствуя функционал платформы в реальном времени, а постоянное совершенствование моделей OpenAI позволяет Rogo быстро адаптироваться и улучшать свои решения.
Недавно Rogo усилила свои возможности, приняв на работу Джозефа Кима в качестве руководителя отдела ИИ. Джозеф пришёл к нам из Google Gemini, где занимался обучением с подкреплением с участием человека и машины для улучшения генеративных языковых моделей.