Color Health, крупнейшая медицинская организация в штате Род-Айленд, сотрудничает с OpenAI для ускорения доступа пациентов с раком к лечению. Новое приложение-ассистент на базе GPT‑4o помогает врачам обнаруживать отсутствующие диагностические данные и составлять индивидуальные планы обследования, что позволяет принимать обоснованные решения по скринингу и лечению рака.
Компания работает над улучшением доступа к медицинской помощи уже более десяти лет, обслуживая свыше 7 миллионов пациентов с момента своего основания. В 2023 году Color Health объединилась с Американским онкологическим обществом, чтобы помочь работодателям и страховым планам взять под контроль рак – вторую по распространённости причину смертности в США и главный фактор роста расходов на здравоохранение.
Как работает ИИ-ассистент
Приложение-ассистент интегрирует медицинские данные пациентов с клиническими рекомендациями, извлекая и нормализуя информацию о семейной истории, индивидуальных факторах риска и данных из проверенных источников. Особое внимание уделено способности GPT‑4o работать с данными, содержащимися в документах разной структуры – от PDF-файлов до клинических записей. На основе этих данных ассистент отвечает на ключевые вопросы, например: «Какие скрининговые процедуры необходимы пациенту?», выявляет недостающие диагностические мероприятия и генерирует персонализированные планы обследования. Он также автоматически подготавливает документы, необходимые для завершения диагностических процедур, такие как справки о медицинской необходимости и предавторизации страховки.
Компания работает над улучшением доступа к медицинской помощи уже более десяти лет, обслуживая свыше 7 миллионов пациентов с момента своего основания. В 2023 году Color Health объединилась с Американским онкологическим обществом, чтобы помочь работодателям и страховым планам взять под контроль рак – вторую по распространённости причину смертности в США и главный фактор роста расходов на здравоохранение.
Как работает ИИ-ассистент
Приложение-ассистент интегрирует медицинские данные пациентов с клиническими рекомендациями, извлекая и нормализуя информацию о семейной истории, индивидуальных факторах риска и данных из проверенных источников. Особое внимание уделено способности GPT‑4o работать с данными, содержащимися в документах разной структуры – от PDF-файлов до клинических записей. На основе этих данных ассистент отвечает на ключевые вопросы, например: «Какие скрининговые процедуры необходимы пациенту?», выявляет недостающие диагностические мероприятия и генерирует персонализированные планы обследования. Он также автоматически подготавливает документы, необходимые для завершения диагностических процедур, такие как справки о медицинской необходимости и предавторизации страховки.
Каждый этап работы ассистента проходит проверку клинициста, который, при необходимости, корректирует результат, прежде чем добавить его в существующий план лечения пациента.
Важность своевременного скрининга и диагностики
Скрининг, диагностика и лечение рака – сложные и затратные по времени процессы. Каждая задержка критична: даже задержка на четыре недели увеличивает риск смертности на 6–13%. Более трети пациентов Color требуют персонализированного подхода, поскольку стандартные рекомендации не всегда учитывают индивидуальные факторы риска. «Я видел, насколько сложно разработать индивидуальные планы скрининга для пациентов с высоким риском», – делится доктор Киган Дучичела, врач общей практики Color. Кроме того, сбор и анализ диагностических данных могут занимать недели, что приводит к задержкам и дополнительной нагрузке на врачей.
Важность своевременного скрининга и диагностики
Скрининг, диагностика и лечение рака – сложные и затратные по времени процессы. Каждая задержка критична: даже задержка на четыре недели увеличивает риск смертности на 6–13%. Более трети пациентов Color требуют персонализированного подхода, поскольку стандартные рекомендации не всегда учитывают индивидуальные факторы риска. «Я видел, насколько сложно разработать индивидуальные планы скрининга для пациентов с высоким риском», – делится доктор Киган Дучичела, врач общей практики Color. Кроме того, сбор и анализ диагностических данных могут занимать недели, что приводит к задержкам и дополнительной нагрузке на врачей.
Разработка безопасного и эффективного прототипа с OpenAI
Color начала сотрудничество с OpenAI в 2023 году, стремясь улучшить уход за пациентами с раком и обеспечить равный доступ к качественной медицинской помощи. Основные задачи, которые ставила перед собой компания:
В рамках быстрого эксперимента Color протестировала GPT‑4 и GPT‑4o на задачах, связанных с извлечением информации из многотомных PDF с клиническими руководствами. Совместно с OpenAI они разработали метод, позволяющий GPT‑4 Vision точно описывать скриншоты сложных диаграмм, сохраняя высокое качество вывода.
OpenAI также помогла команде Color прототипировать клинические рабочие процессы через стандартный интерфейс ChatGPT и создать тестовые примеры с помощью кастомизированного GPT. Это позволило получить убедительные доказательства концепции до начала масштабных инженерных инвестиций. Благодаря экспертной поддержке OpenAI, мощным моделям и стандартам защиты данных HIPAA, Color смогла сосредоточиться на разборе сложных клинических решений, доработке запросов и разработке рабочих процессов «с участием клинициста», что дало старт передовой версии ассистента.
Например, инженеры OpenAI рекомендовали использовать метод retrieval-augmented generation (RAG) вместо традиционной донастройки модели для повышения качества вывода и оптимизации клинической документации.
Color начала сотрудничество с OpenAI в 2023 году, стремясь улучшить уход за пациентами с раком и обеспечить равный доступ к качественной медицинской помощи. Основные задачи, которые ставила перед собой компания:
- Интерпретировать данные пациентов, представленные в различных форматах.
- Анализировать сложные медицинские рекомендации.
- Обеспечить защиту конфиденциальности данных.
- Разработать рабочие процессы с участием клинициста для контроля безопасности.
- Интегрироваться с электронными медицинскими записями и основными системами больниц.
В рамках быстрого эксперимента Color протестировала GPT‑4 и GPT‑4o на задачах, связанных с извлечением информации из многотомных PDF с клиническими руководствами. Совместно с OpenAI они разработали метод, позволяющий GPT‑4 Vision точно описывать скриншоты сложных диаграмм, сохраняя высокое качество вывода.
OpenAI также помогла команде Color прототипировать клинические рабочие процессы через стандартный интерфейс ChatGPT и создать тестовые примеры с помощью кастомизированного GPT. Это позволило получить убедительные доказательства концепции до начала масштабных инженерных инвестиций. Благодаря экспертной поддержке OpenAI, мощным моделям и стандартам защиты данных HIPAA, Color смогла сосредоточиться на разборе сложных клинических решений, доработке запросов и разработке рабочих процессов «с участием клинициста», что дало старт передовой версии ассистента.
Например, инженеры OpenAI рекомендовали использовать метод retrieval-augmented generation (RAG) вместо традиционной донастройки модели для повышения качества вывода и оптимизации клинической документации.
Сокращение времени до начала лечения
Чтобы оценить эффективность этого инструмента, Color Health сотрудничает с UCSF HDFCCC (Комплексный онкологический центр семьи Хелен Диллер Университета Калифорнии, Сан-Франциско). На начальном этапе планируется ретроспективная оценка, за которой последует целевой запуск. Если результаты будут положительными, ассистент может быть интегрирован в клинические рабочие процессы для всех новых случаев рака в UCSF.
Чтобы оценить эффективность этого инструмента, Color Health сотрудничает с UCSF HDFCCC (Комплексный онкологический центр семьи Хелен Диллер Университета Калифорнии, Сан-Франциско). На начальном этапе планируется ретроспективная оценка, за которой последует целевой запуск. Если результаты будут положительными, ассистент может быть интегрирован в клинические рабочие процессы для всех новых случаев рака в UCSF.
«UCSF является лидером в использовании передовых технологий для улучшения ухода за пациентами. Часто пациенты приходят к онкологам без полного обследования, и время, затрачиваемое на сбор и анализ данных, мешает врачам работать на высоком уровне», – говорит доктор Алан Эшворт, президент UCSF HDFCCC.
Доктор Карен Кнудсен, CEO Американского онкологического общества, добавляет: «Сочетание ИИ-технологий с цифровыми рабочими процессами для ускорения диагностики и лечения станет положительным прорывом для пациентов, врачей и страховых компаний.»
Color Health постепенно внедряет ассистент, начиная с ограниченного числа случаев, с несколькими уровнями контроля качества:
Таким образом, интеграция GPT‑4o от OpenAI в решения Color Health позволяет существенно улучшить доступ к лечению рака, сокращая время на диагностику и принятие решений, что может положительно сказаться на исходах лечения пациентов и значительно повысить эффективность медицинской помощи.
Color Health постепенно внедряет ассистент, начиная с ограниченного числа случаев, с несколькими уровнями контроля качества:
- Врачи, использующие ассистента, выявляют в 4 раза больше недостающих лабораторных, визуальных и патологоанализов, чем те, кто не пользуется инструментом.
- С помощью ассистента анализ записей занимает в среднем 5 минут, в то время как без него данные остаются разрозненными, что может приводить к недельным задержкам.
- Во второй половине 2024 года Color планирует использовать ассистента для генерации персонализированных планов лечения под наблюдением врача для более чем 200 000 пациентов.
Таким образом, интеграция GPT‑4o от OpenAI в решения Color Health позволяет существенно улучшить доступ к лечению рака, сокращая время на диагностику и принятие решений, что может положительно сказаться на исходах лечения пациентов и значительно повысить эффективность медицинской помощи.