Color Health: использование GPT‑4o для преобразования онкологической помощи

Color Health, крупнейшая медицинская организация в штате Род-Айленд, сотрудничает с OpenAI для ускорения доступа пациентов с раком к лечению. Новое приложение-ассистент на базе GPT‑4o помогает врачам обнаруживать отсутствующие диагностические данные и составлять индивидуальные планы обследования, что позволяет принимать обоснованные решения по скринингу и лечению рака.

Компания работает над улучшением доступа к медицинской помощи уже более десяти лет, обслуживая свыше 7 миллионов пациентов с момента своего основания. В 2023 году Color Health объединилась с Американским онкологическим обществом, чтобы помочь работодателям и страховым планам взять под контроль рак – вторую по распространённости причину смертности в США и главный фактор роста расходов на здравоохранение.

Как работает ИИ-ассистент

Приложение-ассистент интегрирует медицинские данные пациентов с клиническими рекомендациями, извлекая и нормализуя информацию о семейной истории, индивидуальных факторах риска и данных из проверенных источников. Особое внимание уделено способности GPT‑4o работать с данными, содержащимися в документах разной структуры – от PDF-файлов до клинических записей. На основе этих данных ассистент отвечает на ключевые вопросы, например: «Какие скрининговые процедуры необходимы пациенту?», выявляет недостающие диагностические мероприятия и генерирует персонализированные планы обследования. Он также автоматически подготавливает документы, необходимые для завершения диагностических процедур, такие как справки о медицинской необходимости и предавторизации страховки.

Каждый этап работы ассистента проходит проверку клинициста, который, при необходимости, корректирует результат, прежде чем добавить его в существующий план лечения пациента.

Важность своевременного скрининга и диагностики

Скрининг, диагностика и лечение рака – сложные и затратные по времени процессы. Каждая задержка критична: даже задержка на четыре недели увеличивает риск смертности на 6–13%. Более трети пациентов Color требуют персонализированного подхода, поскольку стандартные рекомендации не всегда учитывают индивидуальные факторы риска. «Я видел, насколько сложно разработать индивидуальные планы скрининга для пациентов с высоким риском», – делится доктор Киган Дучичела, врач общей практики Color. Кроме того, сбор и анализ диагностических данных могут занимать недели, что приводит к задержкам и дополнительной нагрузке на врачей.

Разработка безопасного и эффективного прототипа с OpenAI

Color начала сотрудничество с OpenAI в 2023 году, стремясь улучшить уход за пациентами с раком и обеспечить равный доступ к качественной медицинской помощи. Основные задачи, которые ставила перед собой компания:

1. Интерпретировать данные пациентов, представленные в различных форматах.
2. Анализировать сложные медицинские рекомендации.
3. Обеспечить защиту конфиденциальности данных.
4. Разработать рабочие процессы с участием клинициста для контроля безопасности.
5. Интегрироваться с электронными медицинскими записями и основными системами больниц.

В рамках быстрого эксперимента Color протестировала GPT‑4 и GPT‑4o на задачах, связанных с извлечением информации из многотомных PDF с клиническими руководствами. Совместно с OpenAI они разработали метод, позволяющий GPT‑4 Vision точно описывать скриншоты сложных диаграмм, сохраняя высокое качество вывода.

OpenAI также помогла команде Color прототипировать клинические рабочие процессы через стандартный интерфейс ChatGPT и создать тестовые примеры с помощью кастомизированного GPT. Это позволило получить убедительные доказательства концепции до начала масштабных инженерных инвестиций. Благодаря экспертной поддержке OpenAI, мощным моделям и стандартам защиты данных HIPAA, Color смогла сосредоточиться на разборе сложных клинических решений, доработке запросов и разработке рабочих процессов «с участием клинициста», что дало старт передовой версии ассистента.

Например, инженеры OpenAI рекомендовали использовать метод retrieval-augmented generation (RAG) вместо традиционной донастройки модели для повышения качества вывода и оптимизации клинической документации.

Сокращение времени до начала лечения

Чтобы оценить эффективность этого инструмента, Color Health сотрудничает с UCSF HDFCCC (Комплексный онкологический центр семьи Хелен Диллер Университета Калифорнии, Сан-Франциско). На начальном этапе планируется ретроспективная оценка, за которой последует целевой запуск. Если результаты будут положительными, ассистент может быть интегрирован в клинические рабочие процессы для всех новых случаев рака в UCSF.

Доктор Карен Кнудсен, CEO Американского онкологического общества, добавляет: «Сочетание ИИ-технологий с цифровыми рабочими процессами для ускорения диагностики и лечения станет положительным прорывом для пациентов, врачей и страховых компаний.»

Color Health постепенно внедряет ассистент, начиная с ограниченного числа случаев, с несколькими уровнями контроля качества:

1. Врачи, использующие ассистента, выявляют в 4 раза больше недостающих лабораторных, визуальных и патологоанализов, чем те, кто не пользуется инструментом.
2. С помощью ассистента анализ записей занимает в среднем 5 минут, в то время как без него данные остаются разрозненными, что может приводить к недельным задержкам.
3. Во второй половине 2024 года Color планирует использовать ассистента для генерации персонализированных планов лечения под наблюдением врача для более чем 200 000 пациентов.

Таким образом, интеграция GPT‑4o от OpenAI в решения Color Health позволяет существенно улучшить доступ к лечению рака, сокращая время на диагностику и принятие решений, что может положительно сказаться на исходах лечения пациентов и значительно повысить эффективность медицинской помощи.