EliseAI повышает эффективность в сфере жилья и здравоохранения с помощью ИИ

— Вы запустили компанию еще в 2017 году, когда ИИ не был столь широко распространен. Был ли у вас момент озарения, когда вы решили полностью сосредоточиться на AI?

Минна Сон: Мы с самого начала знали, что будем строить продукт на базе ИИ. Это не было внезапным озарением, скорее, мы просто искали эффективные решения проблем, и AI оказался ключом к их решению. Уже в 2017 году исследования в области обработки естественного языка активно финансировались, и мы понимали, что технологии будут стремительно развиваться. Вопрос был в том, как взять эти научные разработки и применить их к насущным проблемам общества.

Жилье стало для нас очевидной возможностью. Тогда в отрасли практически никто не использовал современные технологии, даже традиционные ИТ-решения были устаревшими. Но даже с базовыми алгоритмами можно было добиться значительного прогресса. Настоящее открытие произошло, когда мы поняли, насколько глубоко AI может изменить рынок недвижимости.

В начале мы работали с моделями вроде BERT, создавая классический разговорный интерфейс. С появлением более продвинутых решений мы оперативно обновляли платформу, постоянно тестируя и интегрируя новые технологии, как только они становились доступны.

Как убедить клиентов, что ИИ — это не революция, а естественное улучшение?

— Многие компании сталкиваются с проблемой внедрения ИИ так, чтобы пользователи приняли его органично. Как вам удалось сделать процесс естественным?

Сон: Здесь важно понимать свою аудиторию и то, что "естественное" означает именно для нее. В таких традиционных отраслях, как недвижимость и медицина, было критично, чтобы AI не нарушал привычный рабочий процесс, а дополнял его.

Многие наши клиенты не привыкли к цифровым инструментам, поэтому мы постарались сделать интерфейсы максимально интуитивными. Люди должны были почувствовать: "Я делал эту задачу сам, а теперь AI делает ее за меня точно так же, только быстрее".

Но ситуация быстро меняется. Сейчас клиенты лучше понимают возможности AI, и нам уже не нужно так сильно адаптироваться к старым процессам. Теперь мы предлагаем компании пересмотреть свою работу с нуля, опираясь на автоматизацию.

Какие технологические прорывы оказали наибольшее влияние?

— Какие достижения в области AI наиболее повлияли на вашу платформу?

Сон: Мы начали работать с GPT-3 еще на ранних стадиях, и переход к GPT-3.5 был заметным улучшением. Однако настоящий прорыв произошел с выходом GPT-4.

Еще одно важное новшество — модель Whisper, которая открыла для нас голосовые технологии. Мы давно хотели внедрить голосовой AI, ведь это был недостающий элемент в нашей системе. В недвижимости мы уже успешно автоматизировали текстовую коммуникацию, но телефонные звонки оставались проблемой. А в медицине голосовое общение вообще является ключевым каналом взаимодействия. Без Whisper мы бы просто не смогли зайти в этот рынок.

Как оценить эффективность AI-решений?

— Как вы измеряете успешность внедренных AI-инструментов?

Сон: Мы ориентируемся на те же показатели, что и наши клиенты. В недвижимости это заполняемость жилья, скорость решения проблем, качество сервиса и удовлетворенность жильцов. В медицине — скорость обработки запросов пациентов и точность информации.

Но ключевой для нас метрикой остается процент автоматизации рабочих процессов. Наша цель — не просто внедрить AI, а сделать его не менее эффективным, чем лучший специалист, а в идеале — превзойти человеческую точность и надежность.

Как команда EliseAI развивает AI-грамотность?

— Что помогает вашей команде эффективно работать с AI?

Сон: У нас AI используется во всех отделах — от поддержки клиентов до финансов и продаж. Это помогает сотрудникам лучше понимать, какие задачи можно автоматизировать, а значит — находить новые возможности для применения технологий.

Я называю это "AI-грамотностью" — способность понимать, какие проблемы можно решить с помощью AI, и как создать замкнутый цикл обратной связи, чтобы постоянно совершенствовать продукт.

Лично для меня, как для CEO, большая часть работы связана с коммуникацией: донести стратегию, вдохновить команду, объяснить клиентам наши решения. AI помогает мне формулировать идеи и создавать контент, который упрощает этот процесс.

Как строить стратегию, когда AI развивается так быстро?

— AI-технологии меняются стремительно. Как вам удается планировать развитие продукта?

Сон: Самое сложное — не столько предсказывать будущее, сколько поддерживать уже существующие продукты в актуальном состоянии. Новые технологии появляются постоянно, и приходится балансировать между разработкой новых решений и обновлением старых.

Каждое новое открытие мы рассматриваем не только с точки зрения будущего, но и с позиции того, как оно может улучшить уже работающие продукты. Спрашиваем себя: можно ли решить старые проблемы более эффективно? Можно ли масштабировать это решение?

Ключ к успеху — не останавливаться, иначе это сделает кто-то другой.