Dun & Bradstreet, ведущий провайдер бизнес-аналитики и исследований, внедрил передовые технологии искусственного интеллекта для трансформации своих сервисов. Используя модель Gemini от Google, компания разработала инструмент для автоматической генерации email-писем, который помогает продавцам создавать персонализированные коммерческие предложения и коммуникации с потенциальными клиентами. Эта технология позволяет значительно сократить время на подготовку писем, адаптируя их под интересы и потребности конкретного клиента на основе анализа данных. В эпоху, когда персонализация становится ключом к эффективным продажам, такие решения дают значительное конкурентное преимущество.
Интеллектуальный поиск: новый уровень бизнес-аналитики
Кроме автоматизированных email-кампаний, Dun & Bradstreet разработала умные поисковые алгоритмы, которые позволяют пользователям формулировать сложные запросы на естественном языке. Например, система может ответить на такие вопросы, как «Найди все компании в данном регионе с высоким ESG-рейтингом», без необходимости вручную фильтровать базы данных. Это значительно упрощает процесс принятия решений для бизнеса, особенно в сфере устойчивого развития, риск-менеджмента и стратегического планирования. Искусственный интеллект теперь способен быстро анализировать массивы данных и предоставлять глубокие аналитические инсайты, которые раньше требовали дней или даже недель работы специалистов.
Будущее ИИ в аналитике и продажах
Dun & Bradstreet демонстрирует, как искусственный интеллект меняет правила игры в сфере бизнес-аналитики. Автоматизированное создание персонализированных email-писем помогает продавцам быстрее выходить на контакт с клиентами, а интеллектуальный поиск позволяет находить нужную информацию за считанные секунды. Это не просто автоматизация рутинных задач — это новая стратегия работы с данными, где ИИ действует как полноценный аналитик и маркетолог. В будущем такие технологии могут стать стандартом для компаний, работающих с большими объемами информации, помогая им ускорять процессы, снижать издержки и принимать более обоснованные бизнес-решения.
Интеллектуальный поиск: новый уровень бизнес-аналитики
Кроме автоматизированных email-кампаний, Dun & Bradstreet разработала умные поисковые алгоритмы, которые позволяют пользователям формулировать сложные запросы на естественном языке. Например, система может ответить на такие вопросы, как «Найди все компании в данном регионе с высоким ESG-рейтингом», без необходимости вручную фильтровать базы данных. Это значительно упрощает процесс принятия решений для бизнеса, особенно в сфере устойчивого развития, риск-менеджмента и стратегического планирования. Искусственный интеллект теперь способен быстро анализировать массивы данных и предоставлять глубокие аналитические инсайты, которые раньше требовали дней или даже недель работы специалистов.
Будущее ИИ в аналитике и продажах
Dun & Bradstreet демонстрирует, как искусственный интеллект меняет правила игры в сфере бизнес-аналитики. Автоматизированное создание персонализированных email-писем помогает продавцам быстрее выходить на контакт с клиентами, а интеллектуальный поиск позволяет находить нужную информацию за считанные секунды. Это не просто автоматизация рутинных задач — это новая стратегия работы с данными, где ИИ действует как полноценный аналитик и маркетолог. В будущем такие технологии могут стать стандартом для компаний, работающих с большими объемами информации, помогая им ускорять процессы, снижать издержки и принимать более обоснованные бизнес-решения.