Компания Hour One, специализирующаяся на генеративном видео, совершила технологический рывок, мигрировав свои рабочие процессы на облачные графические процессоры (Cloud GPUs) от Google Cloud. Это позволило значительно увеличить скорость генерации видео и одновременно сократить расходы на вычисления. Благодаря использованию высокопроизводительных GPU, Hour One смогла ускорить скорость инференса в 1.8 раза и снизить стоимость инференса на 28% — это критически важно для стартапов и крупных компаний, создающих видеоконтент в промышленных масштабах.
Технология Hour One позволяет трансформировать текст в реалистичное видео с участием виртуальных аватаров — цифровых “двойников” реальных людей, которые могут выступать в роли преподавателей, дикторов или бренд-амбассадоров. Это особенно востребовано в сфере EdTech, HR и корпоративных коммуникаций, где нужно быстро и массово производить обучающие или презентационные видеоролики. Благодаря GPU от Google Cloud, не только выросло качество изображений, но и появилась возможность использования более сложных моделей искусственного интеллекта, включая модели глубокого обучения и мультимодальные генераторы.
Переход на облачные мощности дал Hour One гибкость в масштабировании: компания может запускать десятки тысяч видео одновременно, обрабатывая огромные массивы данных и адаптируя контент под разные языки, форматы и рынки. Это пример того, как сочетание генеративного ИИ и облачных вычислений формирует будущее визуального контента — быстрое, гибкое и высокотехнологичное.
Технология Hour One позволяет трансформировать текст в реалистичное видео с участием виртуальных аватаров — цифровых “двойников” реальных людей, которые могут выступать в роли преподавателей, дикторов или бренд-амбассадоров. Это особенно востребовано в сфере EdTech, HR и корпоративных коммуникаций, где нужно быстро и массово производить обучающие или презентационные видеоролики. Благодаря GPU от Google Cloud, не только выросло качество изображений, но и появилась возможность использования более сложных моделей искусственного интеллекта, включая модели глубокого обучения и мультимодальные генераторы.
Переход на облачные мощности дал Hour One гибкость в масштабировании: компания может запускать десятки тысяч видео одновременно, обрабатывая огромные массивы данных и адаптируя контент под разные языки, форматы и рынки. Это пример того, как сочетание генеративного ИИ и облачных вычислений формирует будущее визуального контента — быстрое, гибкое и высокотехнологичное.