
Компания Paf, международный игровой лидер, основанная в 1966 году на Аландских островах организациями Красный Крест, Save the Children и Folkhälsan, активно использует ИИ для оптимизации процессов разработки. Сейчас в компании работают около 315 сотрудников из 29 стран, и с момента основания она внесла более 447,5 млн евро в развитие общества.
Ранняя оценка различных генеративных ИИ-моделей, таких как LLAMA, Claude и GPT‑4, показала, что GPT‑4 оказывается на 25% точнее конкурентов при сохранении разумных затрат. Поэтому Paf выбрала GPT‑4 в качестве основы для своих ИИ-решений.
Внедрение ChatGPT Enterprise и создание кастомных GPT
Paf внедрила ChatGPT Enterprise для 100 разработчиков, что сделало его незаменимым инструментом в их повседневной работе. «Я использую ChatGPT около 20 раз в день для создания шаблонного кода или изучения нового языка программирования», – делится фронтенд - разработчик Криста Койвисто.
Ранняя оценка различных генеративных ИИ-моделей, таких как LLAMA, Claude и GPT‑4, показала, что GPT‑4 оказывается на 25% точнее конкурентов при сохранении разумных затрат. Поэтому Paf выбрала GPT‑4 в качестве основы для своих ИИ-решений.
Внедрение ChatGPT Enterprise и создание кастомных GPT
Paf внедрила ChatGPT Enterprise для 100 разработчиков, что сделало его незаменимым инструментом в их повседневной работе. «Я использую ChatGPT около 20 раз в день для создания шаблонного кода или изучения нового языка программирования», – делится фронтенд - разработчик Криста Койвисто.

Кроме того, инженерная команда разработала свыше 85 кастомных GPT для поддержки специфических задач. Среди наиболее популярных решений:
React GPT пишет React-компоненты с учетом внутренних стандартов по React и TypeScript, используя основную библиотеку компонентов.
- Swagger GPT преобразует определения API в формате Swagger JSON в TypeScript-определения для сервисных конечных точек согласно стандартам Paf.
- TypeScript GPT генерирует код серверных служб, используя существующие функции проверки сессий.
- GraphQL Nexus GPT создает схемы GraphQL Nexus, интегрируя вспомогательные функции для взаимодействия с фронтендом.
- Relay GPT формирует React Relay хуки для коммуникации с бэкендом на основе GraphQL Nexus схем.
React GPT пишет React-компоненты с учетом внутренних стандартов по React и TypeScript, используя основную библиотеку компонентов.

«Фокусированные GPT позволяют избежать перегрузки моделей и снизить количество «галлюцинаций». Мы автоматически генерируем рабочие шаблоны кода с гораздо меньшими усилиями», – отмечает Койвисто. Использование последовательности настроенных GPT значительно ускоряет процесс создания точных и стандартизированных рабочих потоков и API.
Развитие инженерных навыков через обучение и ИИ
Опираясь на успех кастомных GPT, Paf интегрировала ChatGPT Enterprise в академию кодинга grit:lab, где обучается 65 начинающих разработчиков. Студенты grit:lab используют ChatGPT для:
Этот подход, дополненный ИИ, помогает формировать новое поколение разработчиков, обладающих знаниями системной архитектуры с самого начала своей карьеры. «Используя ChatGPT, младшие разработчики мыслят на более системном уровне», – говорит инженер DevOps Ким Грипенберг. Благодаря ИИ они быстрее проходят путь от основ к более сложным задачам, сосредотачиваясь на дизайне приложений и систем.
Развитие инженерных навыков через обучение и ИИ
Опираясь на успех кастомных GPT, Paf интегрировала ChatGPT Enterprise в академию кодинга grit:lab, где обучается 65 начинающих разработчиков. Студенты grit:lab используют ChatGPT для:
- Освоения новых концепций программирования,
- Эффективной отладки ошибок,
- Изучения синтаксиса и структуры различных языков,
- Быстрого генерации тестовых данных.
Этот подход, дополненный ИИ, помогает формировать новое поколение разработчиков, обладающих знаниями системной архитектуры с самого начала своей карьеры. «Используя ChatGPT, младшие разработчики мыслят на более системном уровне», – говорит инженер DevOps Ким Грипенберг. Благодаря ИИ они быстрее проходят путь от основ к более сложным задачам, сосредотачиваясь на дизайне приложений и систем.

Масштабирование и долгосрочное влияние
В следующем году Paf планирует полностью интегрировать ChatGPT Enterprise и OpenAI API во все процессы компании. «ИИ уже здесь, и если вы не на этой волне, вы остаетесь в стороне», – утверждает Фредрик Виклунд, технический директор компании. Они видят, что GPT в будущем смогут выполнять больше задач: от написания кода до тестирования и развертывания программного обеспечения, что позволит разработчикам сосредоточиться на задачах высшего уровня.
По оценкам компании, ChatGPT уже выполняет работу, эквивалентную 12 штатным сотрудникам. Такой подход позволяет Paf инновационно развиваться с той скоростью, которая обычно доступна гораздо большим компаниям, интегрируя генеративный ИИ во все аспекты бизнеса и максимизируя положительное влияние на сотрудников, клиентов и сообщества.
«Влияние на наш бизнес превзошло все ожидания, и это только начало», – подытоживает Виклунд.
В следующем году Paf планирует полностью интегрировать ChatGPT Enterprise и OpenAI API во все процессы компании. «ИИ уже здесь, и если вы не на этой волне, вы остаетесь в стороне», – утверждает Фредрик Виклунд, технический директор компании. Они видят, что GPT в будущем смогут выполнять больше задач: от написания кода до тестирования и развертывания программного обеспечения, что позволит разработчикам сосредоточиться на задачах высшего уровня.
По оценкам компании, ChatGPT уже выполняет работу, эквивалентную 12 штатным сотрудникам. Такой подход позволяет Paf инновационно развиваться с той скоростью, которая обычно доступна гораздо большим компаниям, интегрируя генеративный ИИ во все аспекты бизнеса и максимизируя положительное влияние на сотрудников, клиентов и сообщества.
«Влияние на наш бизнес превзошло все ожидания, и это только начало», – подытоживает Виклунд.
