Статьи про ИИ

Команда инженеров Paf создает 85 кастомных GPT для повышения продуктивности разработчиков

2025-03-31 09:42
Компания Paf, международный игровой лидер, основанная в 1966 году на Аландских островах организациями Красный Крест, Save the Children и Folkhälsan, активно использует ИИ для оптимизации процессов разработки. Сейчас в компании работают около 315 сотрудников из 29 стран, и с момента основания она внесла более 447,5 млн евро в развитие общества.

Ранняя оценка различных генеративных ИИ-моделей, таких как LLAMA, Claude и GPT‑4, показала, что GPT‑4 оказывается на 25% точнее конкурентов при сохранении разумных затрат. Поэтому Paf выбрала GPT‑4 в качестве основы для своих ИИ-решений.

Внедрение ChatGPT Enterprise и создание кастомных GPT

Paf внедрила ChatGPT Enterprise для 100 разработчиков, что сделало его незаменимым инструментом в их повседневной работе. «Я использую ChatGPT около 20 раз в день для создания шаблонного кода или изучения нового языка программирования», – делится фронтенд - разработчик Криста Койвисто.
Кроме того, инженерная команда разработала свыше 85 кастомных GPT для поддержки специфических задач. Среди наиболее популярных решений:

  1. Swagger GPT преобразует определения API в формате Swagger JSON в TypeScript-определения для сервисных конечных точек согласно стандартам Paf.
  2. TypeScript GPT генерирует код серверных служб, используя существующие функции проверки сессий.
  3. GraphQL Nexus GPT создает схемы GraphQL Nexus, интегрируя вспомогательные функции для взаимодействия с фронтендом.
  4. Relay GPT формирует React Relay хуки для коммуникации с бэкендом на основе GraphQL Nexus схем.

React GPT пишет React-компоненты с учетом внутренних стандартов по React и TypeScript, используя основную библиотеку компонентов.
«Фокусированные GPT позволяют избежать перегрузки моделей и снизить количество «галлюцинаций». Мы автоматически генерируем рабочие шаблоны кода с гораздо меньшими усилиями», – отмечает Койвисто. Использование последовательности настроенных GPT значительно ускоряет процесс создания точных и стандартизированных рабочих потоков и API.

Развитие инженерных навыков через обучение и ИИ

Опираясь на успех кастомных GPT, Paf интегрировала ChatGPT Enterprise в академию кодинга grit:lab, где обучается 65 начинающих разработчиков. Студенты grit:lab используют ChatGPT для:

  1. Освоения новых концепций программирования,
  2. Эффективной отладки ошибок,
  3. Изучения синтаксиса и структуры различных языков,
  4. Быстрого генерации тестовых данных.

Этот подход, дополненный ИИ, помогает формировать новое поколение разработчиков, обладающих знаниями системной архитектуры с самого начала своей карьеры. «Используя ChatGPT, младшие разработчики мыслят на более системном уровне», – говорит инженер DevOps Ким Грипенберг. Благодаря ИИ они быстрее проходят путь от основ к более сложным задачам, сосредотачиваясь на дизайне приложений и систем.
Масштабирование и долгосрочное влияние

В следующем году Paf планирует полностью интегрировать ChatGPT Enterprise и OpenAI API во все процессы компании. «ИИ уже здесь, и если вы не на этой волне, вы остаетесь в стороне», – утверждает Фредрик Виклунд, технический директор компании. Они видят, что GPT в будущем смогут выполнять больше задач: от написания кода до тестирования и развертывания программного обеспечения, что позволит разработчикам сосредоточиться на задачах высшего уровня.

По оценкам компании, ChatGPT уже выполняет работу, эквивалентную 12 штатным сотрудникам. Такой подход позволяет Paf инновационно развиваться с той скоростью, которая обычно доступна гораздо большим компаниям, интегрируя генеративный ИИ во все аспекты бизнеса и максимизируя положительное влияние на сотрудников, клиентов и сообщества.

«Влияние на наш бизнес превзошло все ожидания, и это только начало», – подытоживает Виклунд.