Платформа Endex для финансовых компаний разрабатывает цифрового аналитика на базе ИИ, который способен извлекать, синтезировать и анализировать сложные финансовые данные. Компания тесно сотрудничает с OpenAI для переосмысления рабочих процессов инвестиционных профессионалов.
«Финансистам нужны не просто результаты поиска, а структурированное мышление и глубокий анализ», – говорит Тарун Амаса, генеральный директор Endex. «Мы видим будущее, в котором каждая компания получит доступ к командам цифровых аналитиков, которые эффективно дополнят трудоемкие процессы».
Оценивая и интегрируя ряд моделей OpenAI, включая GPT‑4o, o1‑mini, o1‑preview и o3‑mini, Endex объединяет внутренние данные компаний, публичные отчеты и проверенные финансовые источники для улучшения исследований и оптимизации ключевых процессов.
Достижение точности, сравнимой с работой аналитика
В финансах точность имеет первостепенное значение, однако многие ИИ-инструменты могут упустить важные детали, способные изменить инвестиционную картину – например, неверная корректировка в сверке EBITDA или пропуск условия «change in control». Endex выбирает иной подход: вместо генерации на основе извлечения (RAG) его агенты используют рассуждающие модели OpenAI, чтобы, подобно опытному аналитика, собирать факты, выявлять несоответствия и ставить показатели в контекст.
Агенты Endex самостоятельно анализируют финансовые отчеты, рыночные данные и корпоративные знания для выполнения задач, таких как:
Обзор предыдущих сделок,
Сводки по результатам деятельности,
Подготовка меморандумов для инвестиционных комитетов,
Проведение комплексной проверки данных в «data room».
«Длинные контекстные окна, соблюдение запроса и способности к рассуждению моделей серии o от OpenAI играют решающую роль», – отмечает Амаса. «Вместо простого поиска иголки в стоге сена модели могут анализировать финансовые данные и выявлять несоответствия так, как это сделал бы опытный аналитик».
Результаты работы агентов могут выводиться в виде электронных писем, документов, Excel-моделей или презентаций, позволяя аналитикам с уверенностью прослеживать источники выводов – агенты становятся настоящим продолжением инвестиционной команды.
Повышение точности и автоматизации для финансовых компаний
Endex достиг прорывных результатов, используя рассуждающие модели OpenAI:
Многоступенчатое финансовое рассуждение: ранее процесс требовал сложных запросов, последовательных выполнений и многочисленных проверок. Благодаря OpenAI o1 этот процесс стал проще, не теряя точности.
Быстрый и эффективный ИИ: используя OpenAI o3‑mini, Endex снизил задержку до одной трети, что позволило реализовывать детальные многоступенчатые процессы, такие как анализ конфиденциальных информационных пакетов и автоматизация сверки финансовых моделей.
Проверка данных с поддержкой ИИ: агенты теперь выявляют несоответствия в финансовых данных, отмечая пересмотренные пункты в сносках и указывая источники, что позволяет аналитикам сосредоточиться на принятии решений.
Мультимодальный анализ: тестовая система Finance Agent Retrieval (FAR) оценивает, как хорошо модели используют контекст при работе с таблицами и графиками – ключевыми источниками для специалистов. Визуальные возможности OpenAI o1 позволяют обрабатывать презентации, внутренние документы, Excel-модели и формы 8‑K с одними из лучших результатов.
Автоматизация отчетности: Endex генерирует подробные отчеты, что существенно сокращает ручную работу и позволяет специалистам уделять больше внимания стратегическому планированию.
«Финансистам нужны структурированные, проверяемые рассуждения с вниманием к деталям, а традиционные языковые модели часто не справлялись с этой задачей», – подчеркивает Амаса. «Модели рассуждения от OpenAI стали первыми, которые стабильно соответствуют высоким стандартам».
Разработка финансовых агентов с экспертной оценкой
В основе платформы Endex лежит строгая система тестирования, созданная в тесном сотрудничестве с OpenAI. Эта система позволяет отслеживать результаты работы моделей (задержку ответа, время генерации первого токена, глубину рассуждений) непосредственно в рамках OpenAI, что дает возможность специалистам оценивать их в реальных условиях.
Слепые тестирования показали, что финансовые эксперты предпочитают ответы модели OpenAI o1 в 70% случаев по сравнению с моделями без рассуждений. Endex постоянно мониторит показатели для дальнейшего совершенствования системы. Дообученные с помощью обучения с подкреплением модели, такие как GPT‑4o mini и серия o1, улучшили извлечение сущностей и сопоставление намерений запросов.
«Наше сотрудничество с OpenAI открыло инструменты для настройки поведения моделей в соответствии с требованиями к логике и стилю, ожидаемыми специалистами», – говорит Пратам Сони, соучредитель Endex. «Мы внедрили дообученные модели с подкреплением для преобразования наших собственных данных в целевые улучшения рассуждений».
Масштабирование финансового анализа на базе ИИ
OpenAI является неотъемлемой частью роста Endex – не только как поставщик моделей, но и как стратегический партнер, совершенствующий методы оценки и расширяющий границы ИИ-анализа в финансах.
«Больше всего меня вдохновляет наше общее видение вертикально-специфичного ИИ. Мы создаем не просто API, а полноценные интерфейсы «агент-пользователь», которые изменят работу финансовых аналитиков», – говорит Амаса.
Команда Endex видит огромный потенциал для масштабирования и планирует улучшать автономные аналитические возможности, чтобы технология могла справляться с всё более сложными финансовыми задачами для клиентов.
«Наши клиенты станут пионерами в мире, где ИИ – это не просто инструмент, а настоящий сотрудник. С моделями OpenAI мы создаем системы, способные планировать, рассуждать и проводить финансовый анализ. Раньше это казалось научной фантастикой», – добавляет Амаса.