Статьи про ИИ

Jumpcut и Claude: AI для революционного анализа сценариев в индустрии развлечений

Создание контента ИИ в клиентском сервисе ИИ и разработка Анализ данных Оптимизация процессов с помощью ИИ
Jumpcut – платформа, использующая Claude 3 Opus для экономии сотен часов работы голливудских студий, агентств и компаний по производству фильмов, генерируя всесторонние отчёты, которые помогают командам в индустрии развлечений быстрее оценивать сценарии и давать шанс новым талантам.

Нахождение правильного сценария

Каждый год сотни тысяч сценариев конкурируют за внимание креативных руководителей, агентов, менеджеров и талантов. Однако тщательный анализ сценария может занимать часы, и многие лица, принимающие решения, отдают предпочтение проектам известных сценаристов, в результате чего большинство новых работ остаются непрочитанными, а производство свежих идей для начинающих авторов тормозится.

Jumpcut предлагает радикально иной подход с использованием генеративного AI. Основатели компании создали продукт под названием ScriptSense, который значительно сокращает время, затрачиваемое на анализ каждого сценария, позволяя командам глубже оценивать более разнообразный набор проектов.

Команды загружают сценарии в ScriptSense, чтобы за считанные секунды получать подробный анализ – от кратких сводок сцен до разбора персонажей и сопоставления с подобными проектами. Чтобы уловить богатство истории и уникальный подтекст каждого сценария, команда выбрала для ScriptSense Claude.

Экран приложения из платформы Jumpcut

В повествовании важен подтекст. Другие модели требовали значительной настройки подсказок и всё равно не могли уловить тонкости, делающие сценарий уникальным. Claude анализирует сценарии гораздо эффективнее, выдавая результаты, звучащие естественно, и требуя при этом значительно меньше усилий для настройки.

Оценка сценариев за секунды

В сценарии объемом более 100 страниц читатель сталкивается с множеством сюжетных линий, флешбэков и смен точек зрения. История сплетается из диалогов, описаний сцен и действий, а также переходов. Стандартные сводки, создаваемые LLM, не способны уловить всю нюансировку и подтекст подобных документов, и именно эти мелочи отличают выдающийся сценарий от остальных.

С помощью ScriptSense команда Jumpcut разработала многоступенчатую архитектуру, которая разбивает сценарий на его основные компоненты и помогает понять сюжет, персонажей и тематические элементы, формирующие историю.

Экран приложения из платформы Jumpcut

Мы провели тесты и оценки среди всех крупных моделей LLM, что показало, что Claude преуспевает в задачах суммирования и креативного анализа, необходимых для многоступенчатого разбиения сценария. В итоге получены более насыщенные контекстом результаты, которые помогают командам индустрии принимать обоснованные решения быстрее.

— Dilip Rajan, соучредитель и руководитель продукта Jumpcut

Кроме того, ScriptSense устраняет барьеры между членами крупных команд, индексируя весь загруженный материал и делая его легко доступным в централизованной базе данных. Когда студия или агент хочет удовлетворить определённые требования к контенту, они могут быстро искать по тысячам собранных сценариев, учитывая даже мелкие детали: поджанры, места действия, темы, типы персонажей или сюжетные линии.

Результаты с Claude

После интеграции Claude Jumpcut заметила резкое увеличение как качества генерируемого анализа сценариев, так и уровня удовлетворенности пользователей. Анализ начал уловлять нюансы в сложных сценариях, ранее упускаемые из виду — например, тонкие виды юмора или подразумеваемые мотивы персонажей.

Благодаря возросшему качеству анализа ScriptSense, Jumpcut смогла заключить несколько ключевых корпоративных сделок. На сегодняшний день более 200 компаний используют ScriptSense и сэкономили свыше 35 000 часов на чтении сценариев, находя свой следующий большой хит. Как отметил один из креативных руководителей ведущей продюсерской компании: «ScriptSense даёт мне суперсилу — помогает отсеять все ненужное, чтобы найти ту самую жемчужину в груде материала».

Более того, интеграция Claude в ScriptSense прошла гладко и просто. «Workbench в Anthropic Console сделал возможным эффективное сотрудничество, итерации и тестирование различных подсказок для разбиения сценариев», – говорит Дилип Раджан. «Процесс настройки подсказок оказался быстрее, чем с другими LLM, которые мы тестировали, и команда отметила, что Claude более отзывчив к подробным инструкциям и легче поддается управлению».