Scribd, Inc. – это транснациональная технологическая компания, специализирующаяся на управлении пользовательским контентом, которая использует Claude для генерации высококачественных метаданных для миллионов загруженных документов. Это позволяет значительно улучшить обнаруживаемость контента и повысить вовлеченность пользователей на глобальных платформах компании.
Решение проблемы низкого качества метаданных
Большая часть контента, создаваемого пользователями, не сопровождается достаточной информационной поддержкой в виде метаданных: титулов, описаний или категорий, что затрудняет поиск нужной информации. «Когда создатель загружает документ на Scribd или презентацию на SlideShare, он уже проделал основную работу по созданию контента, – поясняет Стив Неола, старший директор по продукту в Scribd. – Добавление метаданных – это дополнительная нагрузка для пользователя». Около 70% контента страдает от недостаточного или некачественного тегирования, что представляет отличную возможность для улучшения пользовательского опыта и повышения доступности информации.
Масштабирование генерации метаданных с помощью AI
Чтобы решить эту проблему, Scribd обратилась к генеративному AI, в частности к Claude, который автоматически создает точные и детализированные метаданные для огромной библиотеки пользовательского контента. Проект начался с тщательного тестирования языковых возможностей и способностей к суммированию различных моделей. Команда активно проводила оценку качества AI-генерируемых метаданных, полагаясь на данные отдела контент-операций для дальнейшего масштабирования и оптимизации затрат.
Выбор Claude за производительность и поддержку
После экспериментов с несколькими вариантами Scribd выбрала Claude за его сочетание высокого качества, экономической эффективности и масштабируемости. «Claude оказался идеальным решением, – отмечает Стив Неола. – Он конкурирует с лучшими моделями по качеству результатов, а наша команда была приятно удивлена его способностью быстро обрабатывать большой объем запросов». Кроме того, Scribd высоко оценила оперативную поддержку от Anthropic, предоставленную через Slack, что способствовало сокращению времени на доработки и более эффективной интеграции.
Достижения и рост вовлеченности
Интеграция AI-генерируемых метаданных привела к значительному улучшению показателей вовлеченности и конверсии. Добавление подробных описаний к страницам документов позволило пользователям лучше ориентироваться в контенте, что способствовало 7%-ному росту числа посетителей, которые превращались в подписчиков. Scribd расширяет использование улучшенных метаданных по всему своему пользовательскому пространству, что положительно сказывается на рекомендациях на главной странице и результатах поиска.
Взгляд в будущее
Scribd продолжает совершенствовать использование AI для метаданных и уже разрабатывает рекомендации для других типов контента и улучшения пользовательского опыта. Компания стремится оставаться на передовой инноваций в области AI, поддерживая партнерство с Anthropic для внедрения новых возможностей в будущем. «Наша цель – оставаться на острие технологий AI, – подчеркивает Неола. – Это помогает нам не только обслуживать сегодняшних клиентов, но и постоянно открывать для них новые функциональные возможности».
Решение проблемы низкого качества метаданных
Большая часть контента, создаваемого пользователями, не сопровождается достаточной информационной поддержкой в виде метаданных: титулов, описаний или категорий, что затрудняет поиск нужной информации. «Когда создатель загружает документ на Scribd или презентацию на SlideShare, он уже проделал основную работу по созданию контента, – поясняет Стив Неола, старший директор по продукту в Scribd. – Добавление метаданных – это дополнительная нагрузка для пользователя». Около 70% контента страдает от недостаточного или некачественного тегирования, что представляет отличную возможность для улучшения пользовательского опыта и повышения доступности информации.
Масштабирование генерации метаданных с помощью AI
Чтобы решить эту проблему, Scribd обратилась к генеративному AI, в частности к Claude, который автоматически создает точные и детализированные метаданные для огромной библиотеки пользовательского контента. Проект начался с тщательного тестирования языковых возможностей и способностей к суммированию различных моделей. Команда активно проводила оценку качества AI-генерируемых метаданных, полагаясь на данные отдела контент-операций для дальнейшего масштабирования и оптимизации затрат.
Выбор Claude за производительность и поддержку
После экспериментов с несколькими вариантами Scribd выбрала Claude за его сочетание высокого качества, экономической эффективности и масштабируемости. «Claude оказался идеальным решением, – отмечает Стив Неола. – Он конкурирует с лучшими моделями по качеству результатов, а наша команда была приятно удивлена его способностью быстро обрабатывать большой объем запросов». Кроме того, Scribd высоко оценила оперативную поддержку от Anthropic, предоставленную через Slack, что способствовало сокращению времени на доработки и более эффективной интеграции.
Достижения и рост вовлеченности
Интеграция AI-генерируемых метаданных привела к значительному улучшению показателей вовлеченности и конверсии. Добавление подробных описаний к страницам документов позволило пользователям лучше ориентироваться в контенте, что способствовало 7%-ному росту числа посетителей, которые превращались в подписчиков. Scribd расширяет использование улучшенных метаданных по всему своему пользовательскому пространству, что положительно сказывается на рекомендациях на главной странице и результатах поиска.
Взгляд в будущее
Scribd продолжает совершенствовать использование AI для метаданных и уже разрабатывает рекомендации для других типов контента и улучшения пользовательского опыта. Компания стремится оставаться на передовой инноваций в области AI, поддерживая партнерство с Anthropic для внедрения новых возможностей в будущем. «Наша цель – оставаться на острие технологий AI, – подчеркивает Неола. – Это помогает нам не только обслуживать сегодняшних клиентов, но и постоянно открывать для них новые функциональные возможности».