Headstart – компания, полностью ориентированная на разработку ПО с помощью искусственного интеллекта, использует Claude для создания AI-ассистента по программированию, который позволяет выполнять корпоративные проекты за недели, а не месяцы. Это революционизирует сроки разработки для клиентов при сохранении высоких стандартов безопасности.
С Claude, Headstart достигла следующих результатов:
Доступность AI-ориентированной разработки ПО
Когда Николь Хедли основала Headstart в декабре 2022 года, она увидела возможность коренным образом ускорить процесс разработки с применением AI. Как опытный инженер, Николь осознала, что традиционные стимулы и сроки разработки не соответствуют потенциалу новых AI-технологий. Headstart помогает компаниям эффективно внедрять искусственный интеллект для ускорения разработки: «Я начала брать проекты, в которых была уверена, что смогу справиться, и внезапно оказалось, что теперь я могу выполнять гораздо больше работы», — объясняет Хедли.
Почему Headstart выбрала Claude
Headstart использует несколько AI-моделей, но по основным задачам программирования предпочитает Claude. После выпуска Claude 3.5 Sonnet компания полностью перешла на эту модель, привлечённая её выдающейся производительностью и удобством пользовательского опыта. «Когда вышел Sonnet 3.5, я снова переключилась на него», — делится Николь. Особенно она ценит интуитивно понятный интерфейс Claude: «Мне намного больше нравится UX Anthropic. Это просто великолепно». Возможность работать с отдельными файлами, простота копирования и вставки, а также высокая отзывчивость Claude сделали его незаменимым инструментом. Несмотря на наличие редакторов кода с интегрированным AI, Хедли неизменно выбирает нативный интерфейс Claude: «Я нахожу его намного удобнее и быстрее, чем работу через традиционный редактор кода».
Как Claude преобразует разработку ПО
Claude позволяет Headstart революционно менять процесс разработки. Основной эффект заключается в том, что почти весь необходимый клиентский код генерируется автоматически. «Claude реализует от 90 до 97% кода, что позволяет мне сосредоточиться на архитектурном дизайне и решении сложных задач», — говорит Хедли.
Эта автоматизация распространяется и на быстрое создание приложений: Хедли может разработать целое iPhone-приложение для клиента всего за один день, используя только скриншоты. Это поистине впечатляет. Кроме того, расширенное контекстное окно Claude изменило подход компании к работе с большими кодовыми базами. После выпуска функции 200K контекстного окна, Хедли отмечает, что они «удалили всю старую систему RAG и просто поместили все в контекстное окно, — и точность возросла с 60% до 98%. Всё стало быстрее, дешевле и лучше во всех отношениях». Такое сочетание автоматизации, скорости и точности фундаментально изменило подход Headstart к разработке ПО.
Преобразование ожиданий клиентов и результатов
Использование Claude позволило Headstart изменить представление о возможных сроках и затратах на разработку. Теперь они могут обещать клиентам выполнение проектов в 10 раз быстрее, чем принято по отраслевым стандартам, и неизменно выполняют обязательства. В одном из недавних проектов они закончили работу за две недели, что клиентский CTO оценивал в 4–8 месяцев. Это позволяет компании работать по фиксированным тарифам, а не по почасовой оплате, передавая эффективность напрямую клиентам.
Эффект от такой трансформации выходит за рамки скорости: способность одновременно обрабатывать несколько сложных проектов демонстрирует принципиально новый уровень AI-ориентированной разработки. Как отмечает Хедли: «Чем больше возможностей вы освоите, тем больше задач перед вами открывается». Такой подход особенно привлекателен для клиентов, стремящихся использовать передовые технологии для получения конкурентных преимуществ.
Взгляд в будущее AI-нативной разработки
Хедли видит будущее, где AI берет на себя детали реализации, освобождая людей для решения стратегически важных задач и инноваций. «Я представляю себе, как AI занимается программированием, а люди занимаются интересными вещами — обсуждают идеи, решают проблемы и творчески подходят к разработке», — рассказывает она. По её мнению, парадигма разработки значительно изменится, и традиционные среды программирования могут отпасть: «Если AI действительно кодирует, то редактор кода может стать ненужным. Каким это будет?», — задаётся вопросом Хедли.
Для Headstart главная цель — оставаться компанией, полностью ориентированной на AI, достигая экспоненциального прироста продуктивности, а не линейного увеличения штата. «Моя гипотеза такова: стоимость работы программистов вырастет, а экспертиза станет критически важной для понимания, что такое качественный продукт и как правильно интегрировать отдельные компоненты», — заключает Хедли. Компания с энтузиазмом движется вперёд, используя возможности Anthropic и рассматривая каждое обновление как шанс радикально изменить мир разработки ПО.
«Я считаю, что Claude — это лучшее, что существует на данный момент. Не могу поверить, что больше людей не используют его. Это по-настоящему удивительно», — добавляет Николь Хедли, соучредитель Headstart.
С Claude, Headstart достигла следующих результатов:
- Разработка программного обеспечения происходит в 10–100 раз быстрее.
- 90–97% клиентского кода генерируется самой AI-моделью.
- Сроки проектов сокращены с нескольких месяцев до всего нескольких недель.
Доступность AI-ориентированной разработки ПО
Когда Николь Хедли основала Headstart в декабре 2022 года, она увидела возможность коренным образом ускорить процесс разработки с применением AI. Как опытный инженер, Николь осознала, что традиционные стимулы и сроки разработки не соответствуют потенциалу новых AI-технологий. Headstart помогает компаниям эффективно внедрять искусственный интеллект для ускорения разработки: «Я начала брать проекты, в которых была уверена, что смогу справиться, и внезапно оказалось, что теперь я могу выполнять гораздо больше работы», — объясняет Хедли.
Почему Headstart выбрала Claude
Headstart использует несколько AI-моделей, но по основным задачам программирования предпочитает Claude. После выпуска Claude 3.5 Sonnet компания полностью перешла на эту модель, привлечённая её выдающейся производительностью и удобством пользовательского опыта. «Когда вышел Sonnet 3.5, я снова переключилась на него», — делится Николь. Особенно она ценит интуитивно понятный интерфейс Claude: «Мне намного больше нравится UX Anthropic. Это просто великолепно». Возможность работать с отдельными файлами, простота копирования и вставки, а также высокая отзывчивость Claude сделали его незаменимым инструментом. Несмотря на наличие редакторов кода с интегрированным AI, Хедли неизменно выбирает нативный интерфейс Claude: «Я нахожу его намного удобнее и быстрее, чем работу через традиционный редактор кода».
Как Claude преобразует разработку ПО
Claude позволяет Headstart революционно менять процесс разработки. Основной эффект заключается в том, что почти весь необходимый клиентский код генерируется автоматически. «Claude реализует от 90 до 97% кода, что позволяет мне сосредоточиться на архитектурном дизайне и решении сложных задач», — говорит Хедли.
Эта автоматизация распространяется и на быстрое создание приложений: Хедли может разработать целое iPhone-приложение для клиента всего за один день, используя только скриншоты. Это поистине впечатляет. Кроме того, расширенное контекстное окно Claude изменило подход компании к работе с большими кодовыми базами. После выпуска функции 200K контекстного окна, Хедли отмечает, что они «удалили всю старую систему RAG и просто поместили все в контекстное окно, — и точность возросла с 60% до 98%. Всё стало быстрее, дешевле и лучше во всех отношениях». Такое сочетание автоматизации, скорости и точности фундаментально изменило подход Headstart к разработке ПО.
Преобразование ожиданий клиентов и результатов
Использование Claude позволило Headstart изменить представление о возможных сроках и затратах на разработку. Теперь они могут обещать клиентам выполнение проектов в 10 раз быстрее, чем принято по отраслевым стандартам, и неизменно выполняют обязательства. В одном из недавних проектов они закончили работу за две недели, что клиентский CTO оценивал в 4–8 месяцев. Это позволяет компании работать по фиксированным тарифам, а не по почасовой оплате, передавая эффективность напрямую клиентам.
Эффект от такой трансформации выходит за рамки скорости: способность одновременно обрабатывать несколько сложных проектов демонстрирует принципиально новый уровень AI-ориентированной разработки. Как отмечает Хедли: «Чем больше возможностей вы освоите, тем больше задач перед вами открывается». Такой подход особенно привлекателен для клиентов, стремящихся использовать передовые технологии для получения конкурентных преимуществ.
Взгляд в будущее AI-нативной разработки
Хедли видит будущее, где AI берет на себя детали реализации, освобождая людей для решения стратегически важных задач и инноваций. «Я представляю себе, как AI занимается программированием, а люди занимаются интересными вещами — обсуждают идеи, решают проблемы и творчески подходят к разработке», — рассказывает она. По её мнению, парадигма разработки значительно изменится, и традиционные среды программирования могут отпасть: «Если AI действительно кодирует, то редактор кода может стать ненужным. Каким это будет?», — задаётся вопросом Хедли.
Для Headstart главная цель — оставаться компанией, полностью ориентированной на AI, достигая экспоненциального прироста продуктивности, а не линейного увеличения штата. «Моя гипотеза такова: стоимость работы программистов вырастет, а экспертиза станет критически важной для понимания, что такое качественный продукт и как правильно интегрировать отдельные компоненты», — заключает Хедли. Компания с энтузиазмом движется вперёд, используя возможности Anthropic и рассматривая каждое обновление как шанс радикально изменить мир разработки ПО.
«Я считаю, что Claude — это лучшее, что существует на данный момент. Не могу поверить, что больше людей не используют его. Это по-настоящему удивительно», — добавляет Николь Хедли, соучредитель Headstart.