Gamma – это передовая платформа для создания презентаций на базе искусственного интеллекта, которая сразу после запуска в марте 2023 года стала вирусной. Однако в условиях масштабирования команда столкнулась с проблемами качества и затрат, и именно Claude помог снизить затраты, увеличив удовлетворенность пользователей на 30% и повысив конверсию с бесплатных до платных аккаунтов на 20%.
Вирусный запуск, движимый генеративным AI
Gamma была основана в 2020 году с целью изобрести новый способ обмена идеями. Изначально соучредители Джон Норонья, Грант Ли и Джеймс Фокс сосредоточились на улучшении традиционного формата презентаций, который почти не изменялся с тех пор, как PowerPoint представил слайды формата 16:9 в 1980-х. Первые эксперименты оказались перспективными, но им чего-то явно не хватало для того, чтобы заставить людей отказаться от привычных инструментов.
К 2022 году широкодоступные генераторы изображений и крупные языковые модели открыли для команды новые возможности. «Мы находились в состоянии между поиском продуктового соответствия рынку и его завоеванием, – поясняет Джон. – Людям нравился наш продукт, в нем был потенциал, но не хватало той искры, которая заставила бы их отказаться от знакомых решений».
Генеративный AI стал этой искрой. Gamma запустила приложение с видеопрезентацией, которая моментально стала вирусной. «С тех пор все пошло как на подъем, – говорит Джон. – Пользователи сразу оценили две основные функции: генерацию презентаций с нуля и возможность доработки контента и дизайна слайдов».
Экран приложения из платформы Gamma
Когда стало очевидно, что генерация AI становится главным двигателем роста бизнеса Gamma, команда начала анализировать данные, чтобы оценить эффективность выбранных на начальном этапе языковых моделей.
Оказалось, что модели успешно справлялись с простыми задачами, например, генерацией однострочных команд на английском языке, но испытывали трудности с более сложными концепциями, такими как преобразование длинного документа в презентацию. Обратная связь пользователей по продвинутым функциям была примерно 50% положительной и 50% отрицательной. «Это полный провал, – говорит Джон. – Поэтому мы искали способы для улучшения».
Снижение затрат и повышение производительности
Команда изначально выбрала Claude за его передовые показатели и доступную стоимость – факторы, которые стали особенно актуальными на фоне вирусного роста компании. В результате было принято решение провести A/B-тестирование модели Claude 3 Haiku в сравнении с ранее используемым решением.
После быстрой реализации Claude был запущен, и результаты превзошли ожидания: «В наших тестах Claude 3 Haiku показал качество результата, превосходя наши предыдущие модели, и при этом был значительно более экономичным», – отмечает Джон. «Я ожидал, что мы получим такое же качество по более низкой цене, но Claude 3 Haiku превзошел все наши ожидания».
Положительная обратная связь по продвинутым функциям увеличилась на 30%. Пользователи Gamma особенно высоко оценили голос и тон Claude. «Ранее многие были недовольны, что все презентации звучали одинаково, – добавляет Джон. – Наш предыдущий LLM имел слишком «продажный» тон. Люди оценили более нейтральный и адаптивный стиль Claude, который может подстраиваться под аудиторию».
Взгляд в будущее и следующий этап роста
Основываясь на положительных результатах A/B-тестирования, Gamma быстро выпустила новую версию своего приложения, что привело к первоначальному улучшению удовлетворенности пользователей на 30% и увеличению конверсии с бесплатных до платных аккаунтов на 20%.
Сегодня Claude обеспечивает работу более чем половины AI-функций Gamma. Несмотря на то, что Gamma позиционирует себя как AI-нативную компанию, им больше не требуется агрессивно нанимать специалистов по AI для своей команды из 16 человек, обслуживающей 17 миллионов пользователей. «Одно из преимуществ высококлассных моделей, таких как Claude, заключается в том, что нам не нужно формировать огромную команду для работы с AI, – говорит Джон. – Мы можем сосредоточиться на превращении пользовательского опыта в продукт, а не на обучении или донастройке собственных моделей, ведь уже доступно так много готовых возможностей».
В следующем этапе Gamma планирует расширить свой функционал на создание веб-сайтов: недавно команда выпустила функцию, работающую на базе Claude, которая позволяет пользователям создавать и публиковать веб-сайты на выбранных ими доменах. С прочной пользовательской базой, убедительной концепцией и недавним раундом Series A под руководством Accel Partners, Gamma уверенно смотрит в будущее.
«Интеграция Claude заняла всего пару дней и потребовала около десяти строк кода. Благодаря Claude, удовлетворенность пользователей выросла на 30%, что привело к 20%-ному увеличению конверсии с бесплатных до платных аккаунтов», – говорит Джон Норонья, соучредитель Gamma.
Вирусный запуск, движимый генеративным AI
Gamma была основана в 2020 году с целью изобрести новый способ обмена идеями. Изначально соучредители Джон Норонья, Грант Ли и Джеймс Фокс сосредоточились на улучшении традиционного формата презентаций, который почти не изменялся с тех пор, как PowerPoint представил слайды формата 16:9 в 1980-х. Первые эксперименты оказались перспективными, но им чего-то явно не хватало для того, чтобы заставить людей отказаться от привычных инструментов.
К 2022 году широкодоступные генераторы изображений и крупные языковые модели открыли для команды новые возможности. «Мы находились в состоянии между поиском продуктового соответствия рынку и его завоеванием, – поясняет Джон. – Людям нравился наш продукт, в нем был потенциал, но не хватало той искры, которая заставила бы их отказаться от знакомых решений».
Генеративный AI стал этой искрой. Gamma запустила приложение с видеопрезентацией, которая моментально стала вирусной. «С тех пор все пошло как на подъем, – говорит Джон. – Пользователи сразу оценили две основные функции: генерацию презентаций с нуля и возможность доработки контента и дизайна слайдов».
Экран приложения из платформы Gamma
Когда стало очевидно, что генерация AI становится главным двигателем роста бизнеса Gamma, команда начала анализировать данные, чтобы оценить эффективность выбранных на начальном этапе языковых моделей.
Оказалось, что модели успешно справлялись с простыми задачами, например, генерацией однострочных команд на английском языке, но испытывали трудности с более сложными концепциями, такими как преобразование длинного документа в презентацию. Обратная связь пользователей по продвинутым функциям была примерно 50% положительной и 50% отрицательной. «Это полный провал, – говорит Джон. – Поэтому мы искали способы для улучшения».
Снижение затрат и повышение производительности
Команда изначально выбрала Claude за его передовые показатели и доступную стоимость – факторы, которые стали особенно актуальными на фоне вирусного роста компании. В результате было принято решение провести A/B-тестирование модели Claude 3 Haiku в сравнении с ранее используемым решением.
После быстрой реализации Claude был запущен, и результаты превзошли ожидания: «В наших тестах Claude 3 Haiku показал качество результата, превосходя наши предыдущие модели, и при этом был значительно более экономичным», – отмечает Джон. «Я ожидал, что мы получим такое же качество по более низкой цене, но Claude 3 Haiku превзошел все наши ожидания».
Положительная обратная связь по продвинутым функциям увеличилась на 30%. Пользователи Gamma особенно высоко оценили голос и тон Claude. «Ранее многие были недовольны, что все презентации звучали одинаково, – добавляет Джон. – Наш предыдущий LLM имел слишком «продажный» тон. Люди оценили более нейтральный и адаптивный стиль Claude, который может подстраиваться под аудиторию».
Взгляд в будущее и следующий этап роста
Основываясь на положительных результатах A/B-тестирования, Gamma быстро выпустила новую версию своего приложения, что привело к первоначальному улучшению удовлетворенности пользователей на 30% и увеличению конверсии с бесплатных до платных аккаунтов на 20%.
Сегодня Claude обеспечивает работу более чем половины AI-функций Gamma. Несмотря на то, что Gamma позиционирует себя как AI-нативную компанию, им больше не требуется агрессивно нанимать специалистов по AI для своей команды из 16 человек, обслуживающей 17 миллионов пользователей. «Одно из преимуществ высококлассных моделей, таких как Claude, заключается в том, что нам не нужно формировать огромную команду для работы с AI, – говорит Джон. – Мы можем сосредоточиться на превращении пользовательского опыта в продукт, а не на обучении или донастройке собственных моделей, ведь уже доступно так много готовых возможностей».
В следующем этапе Gamma планирует расширить свой функционал на создание веб-сайтов: недавно команда выпустила функцию, работающую на базе Claude, которая позволяет пользователям создавать и публиковать веб-сайты на выбранных ими доменах. С прочной пользовательской базой, убедительной концепцией и недавним раундом Series A под руководством Accel Partners, Gamma уверенно смотрит в будущее.
«Интеграция Claude заняла всего пару дней и потребовала около десяти строк кода. Благодаря Claude, удовлетворенность пользователей выросла на 30%, что привело к 20%-ному увеличению конверсии с бесплатных до платных аккаунтов», – говорит Джон Норонья, соучредитель Gamma.