Hebbia: Искусственный интеллект в поддержку знаний и принятия решений

Hebbia – платформа на базе искусственного интеллекта для работы с информацией, обслуживающая более одной трети топ-50 управляющих активами, а также крупнейшие инвестиционные банки и юридические фирмы. Hebbia использует Claude для обеспечения работы своей платформы, анализируя огромные объёмы сложных документов и генерируя действенные рекомендации.

Потребность в финансовом и юридическом аналитике на базе ИИ

Работа с информацией становится всё более сложной задачей для специалистов разных отраслей, поскольку им необходимо обрабатывать, анализировать и извлекать полезные инсайты из огромного объёма данных быстро и точно. По мере экспоненциального роста информации традиционные методы поиска, такие как RAG, оказываются недостаточно эффективными, поскольку не способны учесть всю тонкость, контекст и масштаб для получения действительно значимых выводов.

Особенно остро эта проблема ощущается в финансах и юриспруденции, где эксперты вынуждены анализировать тысячи плотных документов, делая критически важные решения, требующие многоступенчатого логического анализа. Существующие инструменты лишь усугубляют ситуацию. Как отмечает Divya Mehta, менеджер по продукту, базовые чат-приложения с ИИ не справляются с 84% реальных запросов: «Этим вопросам требовалось проанализировать колоссальные объёмы информации из множества источников. Простого поиска релевантного текста оказалось недостаточно – пользователям нужна всесторонняя аналитика, способная выдать действительно ценные выводы.»

Почему Hebbia выбрала Claude

Отношения Hebbia с Claude многоаспектны: платформа предлагает этот ИИ как опцию для клиентов, а сама использует его для поддержки ключевых функций. Для пользователей Claude блестяще справляется с комплексными аналитическими задачами. «Пользователи отдают предпочтение Claude, когда дело касается анализа технической документации, кредитных соглашений или юридических документов, особенно при постановке нюансированных вопросов, требующих подробных и описательных ответов», – объясняет Mehta.

Внутри компании Hebbia активно использует Claude для разработки основных возможностей платформы, в том числе благодаря мета-подсказкам, которые являются краеугольным камнем подхода. «В Hebbia все мета-подсказки формируются с использованием Sonnet», – поясняет Mehta. Благодаря мета-подсказкам Hebbia может автоматически генерировать оптимальные запросы для различных аналитических задач, по сути создавая подсказки, генерирующие другие подсказки. Например, их генератор запросов во многом был вдохновлён аналогичным решением от Anthropic. Такой продвинутый подход позволяет пользователям не тратить время на изучение сложного prompt engineering.

«Инвестиционные аналитики, использующие Hebbia, ценят то, что им больше не нужно становиться специалистами по построению запросов – Hebbia способна преобразовывать естественный язык в максимально эффективные подсказки», – отмечает Raymond Verbeke, руководитель стратегического развития в Hebbia. Это позволяет компании сосредоточить усилия на своей основной инновации – организации сложного анализа документов – используя проверенные возможности Claude для реализации критически важных функций платформы.

Как Claude обеспечивает работу платформы Hebbia

Функционал «Matrix» от Hebbia позволяет пользователям одновременно анализировать сотни документов. При вводе запросов Claude помогает по-разному:

• Генерирует подсказки для проведения сложных аналитических задач,
• Предоставляет метаданные и краткие сводки с помощью Claude Haiku,
• Выполняет детальный анализ технических документов посредством Claude,
• Обеспечивает взаимодействие через естественный язык, так что пользователям не требуется создавать сложные технические запросы вручную.

Hebbia обеспечивает быструю обработку документов с помощью Claude

Интеграция Claude позволяет значительно ускорить анализ документов и повысить его точность. Благодаря тому, что платформа способна обрабатывать огромные массивы данных параллельно, «запуск 700 строк фактически ничем не отличается от запуска 10», – говорит Mehta. Скорость обработки крайне важна для клиентов Hebbia, и компания постоянно внедряет новшества для обеспечения максимально быстрых результатов.

Особой гордостью является функция кэширования подсказок Claude, которая ускоряет анализ. В процессе обработки документов «подсказка состоит всего из нескольких токенов, однако сам документ остаётся неизменным каждый раз», – поясняет Mehta. При повторении до 95% токенов в анализе документов, кэширование позволяет сократить время ответа до 85%. Это особенно важно для последующих вопросов, когда пользователи нуждаются в быстрой итерации анализа. «Клиенты хотят получить лучший ответ за минимальное время», – добавляет Mehta. «Благодаря кэшированию, как только пользователь задаёт последующий вопрос, мы можем моментально предоставить ответ». Такая скорость даёт возможность пользователям глубже погружаться в анализ, исследуя различные аспекты и инсайты в режиме реального времени.

Формирование будущего работы

Hebbia видит будущее, в котором искусственный интеллект значительно расширяет возможности специалистов по работе с информацией, позволяя им преодолевать рутинные задачи и сосредотачиваться на стратегически важных и высокооплачиваемых аспектах деятельности. «Сегодня самые умные выпускники колледжей работают в финансах, консалтинге или юридических фирмах, проводя большую часть времени, изучая документы, заполняя таблицы и выполняя однообразную работу», – говорит Mehta. Автоматизируя эти трудоёмкие процессы, Hebbia стремится раскрыть весь потенциал человеческих возможностей. «Если снабдить каждого специалиста этой технологией, отрасль сможет добиться невероятных высот».

Смотрящая в будущее, Hebbia продвигается к реализации идеи полностью автономного ИИ-аналитика. «Через три месяца пользователи смогут просто сбросить папку в Hebbia, и система самостоятельно проведёт анализ, разделит документы по категориям, выполнит все необходимые матричные расчёты и сформирует финальный отчёт», – говорит Mehta. А через пять лет Hebbia видит, как искусственный интеллект достигнет настоящей автономности, став незаменимым партнёром человека в сфере анализа информации и принятия решений.

С Claude в качестве ключевого звена, Hebbia не просто меняет подход к анализу документов – она переосмысливает будущее работы с информацией, создавая мир, в котором люди смогут мыслить масштабнее, анализировать глубже и достигать невероятных результатов.