Color Health сотрудничает с OpenAI для ускорения доступа пациентов с онкологическими заболеваниями к лечению. Новое приложение-ассистент на базе GPT‑4o помогает выявлять недостающие диагностические данные и формировать индивидуальные планы обследования, что позволяет врачам принимать обоснованные решения по скринингу и лечению рака.
Улучшение доступа к здравоохранению
За десятилетие своей работы Color Health обслужила свыше 7 миллионов пациентов. В 2023 году компания объединилась с Американским онкологическим обществом, чтобы помочь работодателям и страховым планам контролировать рак – вторую по распространённости причину смертности в США и главный драйвер расходов на здравоохранение.
Улучшение доступа к здравоохранению
За десятилетие своей работы Color Health обслужила свыше 7 миллионов пациентов. В 2023 году компания объединилась с Американским онкологическим обществом, чтобы помочь работодателям и страховым планам контролировать рак – вторую по распространённости причину смертности в США и главный драйвер расходов на здравоохранение.
Принцип работы ассистента
Приложение-ассистент интегрирует медицинские данные пациентов с клиническими рекомендациями и проверенными источниками, извлекая, обрабатывая и нормализуя информацию о семейной истории, индивидуальных рисках и других факторах. Особое внимание уделено способности GPT‑4o извлекать данные из страниц с неструктурированной информацией – будь то PDF-файлы или клинические записи.
На основе этих данных система отвечает на ключевые вопросы, например: «Какие скрининговые процедуры необходимы пациенту?», генерирует персонализированные планы обследования и оформляет документацию, необходимую для завершения диагностических процедур, включая документы о медицинской необходимости и предавторизации страховки.
Каждый этап работы ассистента проходит контроль – клиницист проверяет и при необходимости корректирует результаты перед тем, как они попадут в общий план лечения пациента.
Значимость своевременного скрининга
Скрининг, диагностика и лечение рака – крайне сложные и времязатратные процессы. Даже задержка в четыре недели может увеличить риск смертности на 6–13%. Более трети пациентов Color нуждаются в индивидуально скорректированных скрининговых программах, поскольку стандартные рекомендации не учитывают все индивидуальные факторы риска.
«Я лично видел, как сложно разработать персонализированный план скрининга для пациентов с высоким риском», – говорит доктор Киган Дучичела, терапевт Color. Документирование и проведение диагностического обследования может занимать недели, что приводит к задержкам и дополнительной административной нагрузке для врачей.
Создание безопасного и эффективного прототипа с OpenAI
Color начала сотрудничество с OpenAI в 2023 году, стремясь улучшить уход за пациентами с раком и повысить равенство в здравоохранении. Компания искала решение, способное:
Приложение-ассистент интегрирует медицинские данные пациентов с клиническими рекомендациями и проверенными источниками, извлекая, обрабатывая и нормализуя информацию о семейной истории, индивидуальных рисках и других факторах. Особое внимание уделено способности GPT‑4o извлекать данные из страниц с неструктурированной информацией – будь то PDF-файлы или клинические записи.
На основе этих данных система отвечает на ключевые вопросы, например: «Какие скрининговые процедуры необходимы пациенту?», генерирует персонализированные планы обследования и оформляет документацию, необходимую для завершения диагностических процедур, включая документы о медицинской необходимости и предавторизации страховки.
Каждый этап работы ассистента проходит контроль – клиницист проверяет и при необходимости корректирует результаты перед тем, как они попадут в общий план лечения пациента.
Значимость своевременного скрининга
Скрининг, диагностика и лечение рака – крайне сложные и времязатратные процессы. Даже задержка в четыре недели может увеличить риск смертности на 6–13%. Более трети пациентов Color нуждаются в индивидуально скорректированных скрининговых программах, поскольку стандартные рекомендации не учитывают все индивидуальные факторы риска.
«Я лично видел, как сложно разработать персонализированный план скрининга для пациентов с высоким риском», – говорит доктор Киган Дучичела, терапевт Color. Документирование и проведение диагностического обследования может занимать недели, что приводит к задержкам и дополнительной административной нагрузке для врачей.
Создание безопасного и эффективного прототипа с OpenAI
Color начала сотрудничество с OpenAI в 2023 году, стремясь улучшить уход за пациентами с раком и повысить равенство в здравоохранении. Компания искала решение, способное:
- Интерпретировать данные пациентов, представленные в различных форматах,
- Анализировать сложные медицинские рекомендации,
- Обеспечивать защиту конфиденциальности данных,
- Поддерживать схему «клиницист в цикле» для гарантии безопасности пациентов,
- Интегрироваться с электронными медицинскими записями и основными системами больниц.
В ходе быстрого эксперимента Color протестировала GPT‑4 и GPT‑4o на сложных задачах, таких как извлечение информации из многостраничных PDF с клиническими руководствами по диагностике рака. Совместно с OpenAI они разработали метод, позволяющий GPT‑4 Vision эффективно описывать скриншоты таких диаграмм с сохранением точности.
Также OpenAI помогла команде Color прототипировать клинические рабочие процессы с использованием стандартного интерфейса ChatGPT и создавать тестовые кейсы через кастомизированный GPT. Это позволило получить доказательства концепции, прежде чем вкладывать значительные инженерные ресурсы.
С помощью экспертной поддержки OpenAI, мощных моделей и стандартов защиты данных, соответствующих HIPAA, Color сосредоточилась на деконструкции сложных медицинских решений, доработке запросов и разработке рабочих процессов «клиницист в цикле», что позволило создать первоначальную версию ассистента.
Например, инженеры OpenAI рекомендовали использовать метод retrieval-augmented generation (RAG) вместо донастройки модели для повышения качества вывода и переформатирования клинической документации для удобства обработки ChatGPT. В итоге после серии экспериментов Color выбрала OpenAI как поставщика своих ИИ-решений, используя GPT‑4o в основе передового ассистентского приложения.
Сокращение времени до начала лечения
Для оценки эффективности инструмента Color сотрудничает с UCSF HDFCCC (Комплексный онкологический центр семьи Хелен Диллер Университета Калифорнии, Сан-Франциско). В рамках начальной реализации планируется проведение ретроспективной оценки, за которой последует целевой запуск. Если результаты окажутся положительными, ассистент будет интегрирован в клинические рабочие процессы для всех новых онкологических случаев UCSF.
«UCSF – лидер в применении передовых технологий для улучшения ухода за пациентами. Часто пациенты приходят к онкологам без полного обследования, и время, затрачиваемое на сбор и анализ данных, мешает врачам работать на высшем уровне», – говорит доктор Алан Эшворт, президент UCSF HDFCCC.
Доктор Карен Кнудсен, CEO Американского онкологического общества, добавляет: «Объединение ИИ-технологий с цифровыми клиническими рабочими процессами для ускорения этого процесса станет значительным прорывом для всех – для пациентов, их врачей и страховых компаний».
Color постепенно внедряет ассистент: вначале инструмент используется ограниченным числом случаев с несколькими уровнями контроля качества:
Трансформация ухода за пациентами
Приверженность Color Health использованию ИИ и современных технологий для повышения качества здравоохранения закладывает основу для преобразования онкологической помощи. Сфокусированность на принятии решений, основанных на доказательствах, и сокращение задержек в начале лечения позволяют существенно улучшить результаты лечения и, в конечном счете, спасать жизни пациентов.
Также OpenAI помогла команде Color прототипировать клинические рабочие процессы с использованием стандартного интерфейса ChatGPT и создавать тестовые кейсы через кастомизированный GPT. Это позволило получить доказательства концепции, прежде чем вкладывать значительные инженерные ресурсы.
С помощью экспертной поддержки OpenAI, мощных моделей и стандартов защиты данных, соответствующих HIPAA, Color сосредоточилась на деконструкции сложных медицинских решений, доработке запросов и разработке рабочих процессов «клиницист в цикле», что позволило создать первоначальную версию ассистента.
Например, инженеры OpenAI рекомендовали использовать метод retrieval-augmented generation (RAG) вместо донастройки модели для повышения качества вывода и переформатирования клинической документации для удобства обработки ChatGPT. В итоге после серии экспериментов Color выбрала OpenAI как поставщика своих ИИ-решений, используя GPT‑4o в основе передового ассистентского приложения.
Сокращение времени до начала лечения
Для оценки эффективности инструмента Color сотрудничает с UCSF HDFCCC (Комплексный онкологический центр семьи Хелен Диллер Университета Калифорнии, Сан-Франциско). В рамках начальной реализации планируется проведение ретроспективной оценки, за которой последует целевой запуск. Если результаты окажутся положительными, ассистент будет интегрирован в клинические рабочие процессы для всех новых онкологических случаев UCSF.
«UCSF – лидер в применении передовых технологий для улучшения ухода за пациентами. Часто пациенты приходят к онкологам без полного обследования, и время, затрачиваемое на сбор и анализ данных, мешает врачам работать на высшем уровне», – говорит доктор Алан Эшворт, президент UCSF HDFCCC.
Доктор Карен Кнудсен, CEO Американского онкологического общества, добавляет: «Объединение ИИ-технологий с цифровыми клиническими рабочими процессами для ускорения этого процесса станет значительным прорывом для всех – для пациентов, их врачей и страховых компаний».
Color постепенно внедряет ассистент: вначале инструмент используется ограниченным числом случаев с несколькими уровнями контроля качества:
- Врачи, использующие ассистента, способны выявлять в 4 раза больше недостающих лабораторных, визуальных или патологических данных по сравнению с теми, кто не использует инструмент.
- С помощью ассистента анализ записей занимает в среднем 5 минут, в то время как без него данные фрагментированы, что может приводить к задержкам на недели.
- Во второй половине 2024 года Color планирует использовать ассистент для создания персонализированных планов лечения с участием врача для более чем 200 000 пациентов.
Трансформация ухода за пациентами
Приверженность Color Health использованию ИИ и современных технологий для повышения качества здравоохранения закладывает основу для преобразования онкологической помощи. Сфокусированность на принятии решений, основанных на доказательствах, и сокращение задержек в начале лечения позволяют существенно улучшить результаты лечения и, в конечном счете, спасать жизни пациентов.