Allegis Group, ведущий мировой поставщик решений в области талантов, в партнерстве с TEKsystems внедрила модели искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации процессов подбора персонала. Ключевые инициативы включали автоматическое обновление профилей кандидатов на основе данных из электронных писем и создание инструментов для генерации описаний вакансий на основе ключевых слов. Эти меры позволили значительно повысить эффективность рекрутеров и сократить технический долг компании.
Для реализации этих решений была разработана централизованная платформа на основе модели "hub-and-spoke", обеспечивающая масштабируемость и надежность. Использование сервисов Google Cloud AI/ML, таких как Vertex AI, позволило создать эффективные MLOps-пайплайны и автоматизировать процессы развертывания моделей ИИ. Это позволило Allegis Group интегрировать передовые технологии во все операционные компании, улучшая качество обслуживания клиентов и ускоряя процессы подбора персонала.
В результате сотрудничества с TEKsystems и внедрения ИИ-решений Allegis Group достигла значительных улучшений в управлении данными и операционной эффективности. Миграция на платформу Snowflake Data Cloud позволила сократить время обработки ETL на 50% и сэкономить $5 000 в месяц на лицензионных расходах. Эти достижения подчеркивают стремление компании к инновациям и постоянному совершенствованию процессов подбора и управления талантами.
Для реализации этих решений была разработана централизованная платформа на основе модели "hub-and-spoke", обеспечивающая масштабируемость и надежность. Использование сервисов Google Cloud AI/ML, таких как Vertex AI, позволило создать эффективные MLOps-пайплайны и автоматизировать процессы развертывания моделей ИИ. Это позволило Allegis Group интегрировать передовые технологии во все операционные компании, улучшая качество обслуживания клиентов и ускоряя процессы подбора персонала.
В результате сотрудничества с TEKsystems и внедрения ИИ-решений Allegis Group достигла значительных улучшений в управлении данными и операционной эффективности. Миграция на платформу Snowflake Data Cloud позволила сократить время обработки ETL на 50% и сэкономить $5 000 в месяц на лицензионных расходах. Эти достижения подчеркивают стремление компании к инновациям и постоянному совершенствованию процессов подбора и управления талантами.