Clay – это инновационная платформа для команд по управлению операциями продаж и роста, которая использует AI-модель Claude для удовлетворения спроса пользователей на высококачественную и экономически эффективную продажную коммуникацию, поддерживаемую искусственным интеллектом. Уже в течение нескольких недель после внедрения Claude в платформу, модель Claude 3 Haiku стала выбором номер один для клиентов Clay, позволяя им быстро идентифицировать потенциальных клиентов, обогащать данные и генерировать высокоперсонализированные сообщения для продаж.
С использованием Claude, Clay достигла следующих результатов:
Экономия сотен часов благодаря автоматизированному сбору данных
Существенное улучшение качества копирайтинга и креативных сообщений
Повышение удовлетворенности и вовлеченности пользователей
Расширение возможностей продаж с AI-персонализацией
Платформа Clay помогает командам RevOps и роста проводить высоко персонализированные кампании охвата в большом масштабе. «Мы автоматизируем рутинные задачи – сегодня 80% работы в отделе продаж занимает ручной, трудоемкий сбор и обработка данных. В эру AI люди могут сосредоточиться на творческих и стратегически важных задачах, а всю рутинную работу оставить AI», – подчеркивает Мэтью Куэн, руководитель корпоративного роста в Clay.
Платформа предлагает ряд функций для оптимизации процесса продаж:
Claygent: AI-агент исследований, который помогает создавать и обогащать списки лидов
Функция организации данных преобразует большие сегменты CRM в конкретные целевые списки
Генерация персонализированных сообщений, создающая адаптированный контент для холодных звонков и email-кампаний, что ведет к увеличению доходов при снижении затрат
Удовлетворение спроса на Claude
Сообщество пользователей Clay, увлеченных AI, сыграло решающую роль в добавлении моделей Claude на платформу. Пользователи могут выбирать предпочитаемую модель, и спрос на Claude оказался ошеломляющим. «Пользователи буквально умоляли нас реализовать Claude», – отмечает инженер-программист Адам Элдефрави. Глава образовательного направления Яш Текривал также добавляет: «Сотни клиентов спрашивали, когда мы добавим эти модели».
Быстрое внедрение и впечатляющие результаты
После интеграции пользователи быстро приняли семейство моделей Claude, в особенности Claude 3 Haiku, которая предлагает оптимальное соотношение качества и экономичности. «Наши наиболее продвинутые пользователи были очень взволнованы, когда мы смогли запустить Claude, – объясняет Элдефрави. – На Haiku можно обрабатывать гораздо больший объем запросов с меньшими затратами, чем с любыми другими моделями».
Интеграция Claude привела к ряду заметных улучшений: клиенты Clay отмечают, что именно Claude обеспечивает лучшие результаты при составлении надежных, персонализированных email-сообщений. «Пользователи регулярно упоминают, что письма, сгенерированные через Claude, звучат более естественно и человечно по сравнению с теми, что создаются другими LLM», – делится Мишти Шарма, руководитель отдела маркетинга продукта.
Пример возможностей Claude иллюстрирует, как с его помощью платформа Claygent способна сканировать публичный веб для поиска примеров лидерства мнений у потенциальных клиентов – будь то участие в подкастах, блоги или упоминания в СМИ. Затем, используя специально настроенную подсказку с рекомендациями по тону и примерами качественного копирайтинга, система генерирует высокоперсонализированное email-сообщение, ссылающееся на экспертизу потенциального клиента. Интеграция модели началась в апреле, и с тех пор спрос продолжает расти.
Бесшовная интеграция и внутреннее применение
По словам инженера-программиста Мэгги Уильямс, интеграция Claude в продуктовую линейку Clay прошла без заминок: «Пользователи любят Anthropic. Творческие способности и скорость работы Claude превосходят многие другие модели, которые мы рассматривали». Она также отметила, что ошибки, выдаваемые Anthropic во время отладки Claude, оказались очень полезными для процесса внедрения.
Кроме того, Clay нашла применение Claude и для внутренних задач:
Категоризация рыночного ландшафта: анализ сообщений в Slack для поиска URL различных инструментов, сбор информации с помощью Claygent и автоматическая категоризация данных в базе Notion.
Сбор данных и оптимизация ресурсов: автоматизированный сбор данных по URL из отчетов 10-K, суммарное описание профилей LinkedIn и исследование контактов (подкасты, мероприятия, панели) с помощью комбинации Claygent + Claude.
Анализ обратной связи: систематизация и тегирование отзывов для анализа продукта.
Как подчеркивает Текривал, «сохранение и корректная категоризация данных является сложной задачей. Ручные процессы трудоемки и подвержены человеческой ошибке – точность часто составляет 50–70%, даже при наличии стимулов для качества. AI лучше справляется с этими рутинными задачами, позволяя людям сосредоточиться на более сложной и креативной работе».
Взгляд в будущее
Цель Clay при использовании AI-моделей, таких как Claude 3 Haiku, как для внутренних процессов, так и для клиентов, – максимально повысить эффективность и качество. По мере того как Clay продолжает совершенствовать и расширять свои AI-возможности, внедрение Claude играет решающую роль в удовлетворении спроса пользователей и раздвигании границ персонализированного охвата продаж.
«Инструменты на базе AI однозначно увеличивают производительность, – подчеркивает Яш Текривал, – дело не в увеличении ресурсов, а в том, чтобы делать больше с тем же уровнем затрат и при этом добиваться более высокого качества».