Bito использует Claude для создания AI-агентов, которые меняют подход к написанию, проверке и выпуску кода более чем 100 000 разработчиков по всему миру, революционизируя процессы в сфере разработки программного обеспечения.
С помощью Claude Bito достигает следующих результатов:
– Сокращение циклов pull request на 89%
– Уменьшение количества регрессий кода на 34%
– Экономия целого рабочего дня за спринт для инженерных команд
– Возврат инвестиций в размере $14 за каждый потраченный доллар на AI-проверку кода
Пионеры интеграции ИИ в рабочие процессы разработчиков
Запустив своих AI-агентов для разработчиков в 2023 году, Bito стала одной из первых компаний, внедривших большие языковые модели в процессы программирования. «Наша основная цель при создании Bito заключалась в бесшовном включении ИИ в ежедневные рабочие процессы разработчиков, что повышало продуктивность и эффективность при создании качественного и чистого кода», — объясняет Амар Гоел, CEO и соучредитель Bito.
Первой инновацией стала система автоматизированного обзора кода (AI Code Review Agent), способная проводить детальную проверку так, как это сделал бы человек. Затем последовали более продвинутые инструменты, такие как Bito Wingman — агент, который понимает сложные команды и действует от имени пользователя. Главной задачей было создание решения, способного предоставлять разработчикам контекстуальную поддержку в реальном времени, сохраняя при этом высокие стандарты безопасности для генерации кода, обработки ошибок и архитектурных рекомендаций.
Почему выбран Claude: аналитические возможности и умение работать с кодом
После оценки различных моделей ИИ Bito остановилась на Claude. «Мы выбрали Claude за его выдающуюся способность понимать сложные технические запросы и безопасно работать с чувствительными данными. Его умение генерировать исполняемый код делает его уникальным среди прочих языковых моделей», — отмечает Гоел. Три ключевых преимущества Claude сделали его идеальным для Bito:
• Мощные аналитические способности, позволяющие Wingman действовать практически автономно.
• Отличное управление контекстом для работы с большими кодовыми базами и взаимосвязанными файлами.
• Надёжные механизмы защиты данных, гарантирующие, что код клиентов не сохраняется и не используется для обучения моделей.
Благодаря дружественной к разработчикам инфраструктуре Anthropic процесс внедрения прошёл гладко. «Интеграция Claude в Bito Wingman была бесшовной благодаря хорошо структурированному API и подробной документации от Anthropic. Расширенное окно контекста позволило нашим AI-агентам анализировать целые файлы кода и сложные diff pull request'ов, предоставляя детальные рекомендации и архитектурные инсайты», — поясняет Гоел.
Как Claude повышает продуктивность разработчиков
Bito использует Claude для трансформации рабочих процессов инженерных команд через следующие решения:
AI Code Review Agent:
Используя расширенное окно контекста Claude, агент анализирует различия в коде, связи между файлами и архитектурные шаблоны в pull request'ах. Система даёт семантическую обратную связь о качестве кода, выявляет типичные ошибки и отмечает потенциальные уязвимости, предоставляя рекомендации в виде комментариев в рамках Git-воркфлоу.
Bito Wingman:
Этот агент способен выполнять сложные команды и действовать в интересах разработчика. Благодаря интеграциям с Jira и Confluence Wingman может получать поставленные задачи, анализировать их и затем писать или рефакторить код, после чего проводить компиляцию, проверку и тестирование. Расширенные аналитические возможности обеспечиваются версией Claude 3.7 Sonnet.
Расширения для IDE:
Возможности Claude интегрируются в популярные среды разработки, такие как VS Code и инструменты от JetBrains, обеспечивая доступ к AI-поддержке там, где это необходимо, без нарушения привычного рабочего процесса.
Преображение разработки ПО для команд по всему миру
Инструменты на базе Claude от Bito кардинально изменили инженерные рабочие процессы. По отзывам компаний вроде PubMatic, Gainsight и Privado, «инструменты AI от Bito ускоряют циклы pull request на 89% — время от открытия до слияния сокращается в 10 раз, а количество регрессий уменьшается на 34%». Помимо повышения технической эффективности, это приводит к значительному финансовому эффекту: команды сообщают о возврате инвестиций в размере $14 за каждый доллар, затраченный на AI-инструменты для разработчиков, и об экономии одного полного рабочего дня за спринт, ранее теряемого на рутинную проверку кода.
Bito демонстрирует высокую эффективность даже для критически важных проектов. Так, компания On-Board Data Systems (OBDS), занимающаяся разработкой авиационного ПО, за первый месяц работы с Bito обнаружила 473 проблемы в 136 500 строках кода, при этом 22% рекомендаций от Bito были приняты без изменений. Эти достижения положительно сказались и на внутренней разработке Bito, которая значительно ускорилась. Один из сотрудников сравнил этот опыт с «первым использованием Tesla Autopilot — это заметное улучшение по сравнению с прежним состоянием дел».
Строим будущее разработки ПО с помощью ИИ
Bito видит, как ИИ трансформирует процесс программирования. «Bito Wingman раздвигает границы понимания ‘кодинга’ уже в 2025 году», — говорит Гоел, подчёркивая переход от вспомогательных инструментов к агентским системам, действующим от имени разработчиков. Эта концепция направлена не только на дополнение существующих рабочих процессов, но и на создание совершенно новых подходов к разработке программного обеспечения.
Непрерывное сотрудничество с Anthropic имеет решающее значение для этой трансформации. «Инновационность и доступность платформы Anthropic играют ключевую роль в нашей миссии по переосмыслению продуктивности разработчиков», — подытоживает Гоел. Вместе Bito и Anthropic стремятся совершенствовать возможности Claude для разработки ПО, создавая будущее, где ИИ и человеческие разработчики работают в тесном сотрудничестве, создавая лучшее программное обеспечение быстрее, чем когда-либо прежде.