Aura Intelligence – это платформа, основанная на искусственном интеллекте, предназначенная для организационной аналитики принятия решений (ODI). Используя возможности Claude на Amazon Bedrock, Aura преобразует миллиарды данных о рабочей силе в надежную основу для более обоснованных управленческих решений в консалтинге, инвестициях в частный капитал и хедж-фондах, предоставляя точные рекомендации для ключевых бизнес-решений.
С помощью Claude на Amazon Bedrock Aura достигла следующего:
- Общая точность классификации составила 94%, а в секторах технологий, финансов и медицины – 100%.
- Время на классификацию должностей сократилось с 2–3 месяцев до 30-минутного автоматизированного процесса.
- Доля неклассифицированных данных снизилась до менее 8% во всех отраслях.
- Обрабатывается и анализируется свыше 200 миллионов наименований должностей и соответствующих отраслевых сочетаний на нескольких языках.
Преодоление трудностей аналитики рабочей силы
Платформа Aura Intelligence помогает выявлять тренды найма, изменения в навыках, динамику рабочей силы и анализировать конкурентные показатели. Первоначальная система сталкивалась с проблемой: как правильно интерпретировать должностные наименования и роли в различных отраслях и на разных языках. Ранее без ИИ для классификации полагались на ручной поиск и приблизительное сопоставление, что не позволяло учитывать важный отраслевой контекст. Например, в банковской сфере должность вице-президента обычно соответствует среднему уровню, а в IT – означает руководящую позицию. При анализе 200 миллионов наименований и отраслевых сочетаний с данными на разных языках Aura требовалась более совершенная система.
Выбор Claude за высокую точность и бесшовную интеграцию
После тестирования множества моделей Aura остановила свой выбор на Claude в Amazon Bedrock благодаря его высокой точности и способности сохранять контекст. «Мы опробовали четыре модели от разных конкурентов, и с Claude точность составила почти 94%», — отметила Сетаре Лотфи, технический лидер Aura. Для стартапа с ограниченными инженерными ресурсами ценность Claude заключалась в его способности показывать высокие результаты без масштабной донастройки. «Сегодня у нас не так много инженерной мощности, поэтому решение «из коробки», которое эффективно работает без сложной настройки, стало для нас ключевым», — добавила Лотфи.
Благодаря впечатляющей точности в ключевых отраслях (100% в технологиях, финансах и медицине) Aura смогла снизить долю неклассифицированных данных до менее 8%, что является критически важным показателем для клиентов, принимающих значимые финансовые решения на основе полученных аналитических данных.
Благодаря впечатляющей точности в ключевых отраслях (100% в технологиях, финансах и медицине) Aura смогла снизить долю неклассифицированных данных до менее 8%, что является критически важным показателем для клиентов, принимающих значимые финансовые решения на основе полученных аналитических данных.
Максимизация возможностей ИИ с помощью Amazon Bedrock
Интеграция с Amazon Bedrock дала значительные технические преимущества, благодаря бесшовному соединению с уже используемой инфраструктурой AWS. «Мы уже активно используем сервисы AWS, в частности SageMaker для нашей работы с данными. Совместимость Bedrock с нашими инструментами существенно упростила разработку и улучшила взаимодействие между командами специалистов по данным и инженерами», — отмечает Лотфи.
Возможности настройки моделей и управления запросами в Amazon Bedrock оказались незаменимыми для проекта по картированию ролей. Платформа позволила донастраивать базовые модели на наших собственных наборах данных без необходимости управления дополнительной инфраструктурой для машинного обучения. «Мы проводим классификацию по различным локациям – от мегаполисов до отдельных почтовых индексов, и привязка к меньшим подмножествам данных для пользовательского взаимодействия оказалась критически важной», — пояснила Лотфи.
Кроме того, интеграция оптимизировала технические процессы благодаря кэшированию запросов и возможностям векторного поиска. Автоматическое масштабирование и модель оплаты по фактическому использованию позволили Aura эффективно расширить возможности многоязычной классификации контента, сохраняя высокую точность на всех языках. Благодаря тому, что всё остается внутри инфраструктуры AWS, обеспечивается надежная безопасность при масштабировании возможностей ИИ.
Возможности настройки моделей и управления запросами в Amazon Bedrock оказались незаменимыми для проекта по картированию ролей. Платформа позволила донастраивать базовые модели на наших собственных наборах данных без необходимости управления дополнительной инфраструктурой для машинного обучения. «Мы проводим классификацию по различным локациям – от мегаполисов до отдельных почтовых индексов, и привязка к меньшим подмножествам данных для пользовательского взаимодействия оказалась критически важной», — пояснила Лотфи.
Кроме того, интеграция оптимизировала технические процессы благодаря кэшированию запросов и возможностям векторного поиска. Автоматическое масштабирование и модель оплаты по фактическому использованию позволили Aura эффективно расширить возможности многоязычной классификации контента, сохраняя высокую точность на всех языках. Благодаря тому, что всё остается внутри инфраструктуры AWS, обеспечивается надежная безопасность при масштабировании возможностей ИИ.
Как Claude способствует интеллектуальному анализу рабочей силы
Aura кардинально изменила свой конвейер машинного обучения: от традиционной структуры с участием множества специалистов до эффективной системы, где один инженер может управлять всем процессом. Сейчас решение включает:
- Классификацию должностей с сохранением контекста в различных отраслях:
- Автоматизированное создание отчетов
- Выявление аномалий в тенденциях рабочей силы
- Анализ настроений в отзывах о компаниях
- Обработка и перевод данных на нескольких языках
- Анализ в реальном времени процессов найма и увольнения
Преобразование принятия решений с помощью аналитики на базе ИИ
Платформа Aura предоставляет индивидуальные решения, адаптированные к потребностям клиентов. «Случаи использования для фондов прямых инвестиций существенно отличаются от задач хедж-фондов. Будь то фонд, внимательно отслеживающий небольшой набор компаний, или хедж-фонд, ищущий макроэкономические отраслевые тренды, наш новый функционал Reports позволит вам всегда оставаться в курсе», — поясняет Лотфи. Благодаря Reports клиенты могут формировать персонализированные наборы данных и получать их по индивидуальному графику, что помогает анализировать портфельные компании и отраслевые тренды с беспрецедентной скоростью и точностью.
Для инженерной команды Aura использование Claude позволило отказаться от четырех-пяти инженерных спринтов, ранее необходимых для донастройки моделей. Решение также автоматизировало процессы контроля качества, а конвейеры на базе ИИ обеспечивают стабильную точность при масштабировании. Такая эффективность позволяет обслуживать больше клиентов, сохраняя при этом компактную структуру стартапа.
Для инженерной команды Aura использование Claude позволило отказаться от четырех-пяти инженерных спринтов, ранее необходимых для донастройки моделей. Решение также автоматизировало процессы контроля качества, а конвейеры на базе ИИ обеспечивают стабильную точность при масштабировании. Такая эффективность позволяет обслуживать больше клиентов, сохраняя при этом компактную структуру стартапа.
Создание будущего аналитики рабочей силы с поддержкой ИИ
Aura стремится радикально изменить доступ организаций к организационной аналитике принятия решений. «Мы хотим автоматизировать формирование отчетов, чтобы пользователи получали инсайты так же быстро, как открывают свою почту, а не тратят время на создание отчетов с нуля», — говорит Лотфи.
Компания уже расширяет свое влияние, запуская API для крупных хедж-фондов, занимающихся высокочастотной торговлей, и разрабатывая новые возможности анализа настроений. Объединяя глубокое понимание динамики рабочей силы с возможностями Claude на Amazon Bedrock, Aura продолжает трансформировать способы, которыми организации анализируют и принимают решения на основе организационной аналитики.
Компания уже расширяет свое влияние, запуская API для крупных хедж-фондов, занимающихся высокочастотной торговлей, и разрабатывая новые возможности анализа настроений. Объединяя глубокое понимание динамики рабочей силы с возможностями Claude на Amazon Bedrock, Aura продолжает трансформировать способы, которыми организации анализируют и принимают решения на основе организационной аналитики.