
Запущенная в 2023 году, платформа Decagon быстро стала ключевым инструментом для автоматизации поддержки клиентов для таких компаний, как Curology, BILT, Duolingo, Eventbrite, Notion и Substack. Благодаря моделям OpenAI, Decagon обеспечивает быстрые и надёжные ответы без участия человека.
Быстрые и точные решения для поддержки
Decagon помогает бизнесу по всему миру обрабатывать миллионы запросов поддержки, не снижая качества обслуживания. Платформа использует сочетание различных моделей OpenAI – включая GPT‑3.5, GPT‑4, GPT‑4o, GPT‑4 Turbo и OpenAI o1‑mini – для создания ИИ-агентов, которые не только генерируют ответы, но и сопровождают клиента на протяжении всего жизненного цикла обслуживания.
Повышение эффективности через тонкую настройку ИИ
Клиенты Decagon требуют масштабируемой и качественной поддержки, способной решать сложные запросы. Основатели компании, уже имевшие успех в предыдущих проектах в сфере ИИ, поняли, что для достижения высоких стандартов автоматизации необходимы продвинутые модели, способные анализировать и обрабатывать комплексные задачи.
«Мы знаем, что каждая секунда имеет значение в режиме реального времени», – отмечает соучредитель и технический директор Ашвин Сриивас. Тонкая настройка моделей позволила адаптировать GPT‑3.5 для предварительной обработки запросов, что улучшило их дальнейшую генерацию ответов и повысило общую производительность платформы. При этом более сложные задачи решаются с помощью GPT‑4.
Индивидуальный подход к каждому этапу взаимодействия
Подход Decagon заключается в использовании наиболее подходящей модели для каждого этапа цепочки взаимодействия с клиентом:
Как отмечает Джесси Чжан, соучредитель и CEO Decagon, «это позволяет нам не только точно передавать бизнес-логику наших клиентов, но и создавать ранее недостижимый софт вокруг ИИ-агентов».
Быстрые и точные решения для поддержки
Decagon помогает бизнесу по всему миру обрабатывать миллионы запросов поддержки, не снижая качества обслуживания. Платформа использует сочетание различных моделей OpenAI – включая GPT‑3.5, GPT‑4, GPT‑4o, GPT‑4 Turbo и OpenAI o1‑mini – для создания ИИ-агентов, которые не только генерируют ответы, но и сопровождают клиента на протяжении всего жизненного цикла обслуживания.
Повышение эффективности через тонкую настройку ИИ
Клиенты Decagon требуют масштабируемой и качественной поддержки, способной решать сложные запросы. Основатели компании, уже имевшие успех в предыдущих проектах в сфере ИИ, поняли, что для достижения высоких стандартов автоматизации необходимы продвинутые модели, способные анализировать и обрабатывать комплексные задачи.
«Мы знаем, что каждая секунда имеет значение в режиме реального времени», – отмечает соучредитель и технический директор Ашвин Сриивас. Тонкая настройка моделей позволила адаптировать GPT‑3.5 для предварительной обработки запросов, что улучшило их дальнейшую генерацию ответов и повысило общую производительность платформы. При этом более сложные задачи решаются с помощью GPT‑4.
Индивидуальный подход к каждому этапу взаимодействия
Подход Decagon заключается в использовании наиболее подходящей модели для каждого этапа цепочки взаимодействия с клиентом:
- Обработка данных: Модели меньшего размера, такие как GPT‑3.5, оптимизируют и переформатируют входящие запросы.
- Сложное принятие решений: GPT‑4 применяется для сложного анализа и генерации качественных ответов.
- Интеграция и взаимодействие: ИИ-агенты обеспечивают непрерывную поддержку, повышая производительность сотрудников до 50% за счёт автоматизации рутинных операций.
Как отмечает Джесси Чжан, соучредитель и CEO Decagon, «это позволяет нам не только точно передавать бизнес-логику наших клиентов, но и создавать ранее недостижимый софт вокруг ИИ-агентов».

Высокая точность и гибкость через систему оценки
Комбинируя модели OpenAI с собственными рабочими процессами, Decagon значительно повысила качество автоматизированной поддержки. Например, для одного из крупнейших клиентов платформа обрабатывает 91% всех глобальных запросов без участия человека. Возможность быстро тестировать и интегрировать новые модели даёт Decagon конкурентное преимущество и позволяет ей постоянно совершенствоваться.
«Каждый раз, когда выходит новая модель, мы мгновенно запускаем серию тестов, чтобы убедиться, что она соответствует нашим высоким стандартам», – говорит Ашвин Сриивас.
Расширение функционала и будущие перспективы
Decagon активно расширяет возможности своей платформы. Уже ведутся работы по интеграции голосовых возможностей для поддержки голосовых запросов, что позволит обрабатывать голосовые обращения с такой же скоростью и точностью, как текстовые. Используя последние технологии OpenAI, Decagon готова оставаться лидером в сфере автоматизации поддержки клиентов, предлагая своим клиентам более эффективные, быстрые и масштабируемые решения.
Таким образом, благодаря тесному сотрудничеству с OpenAI, Decagon значительно улучшает качество и скорость поддержки клиентов, снижая операционные затраты и открывая новые горизонты для бизнеса по всему миру.
Комбинируя модели OpenAI с собственными рабочими процессами, Decagon значительно повысила качество автоматизированной поддержки. Например, для одного из крупнейших клиентов платформа обрабатывает 91% всех глобальных запросов без участия человека. Возможность быстро тестировать и интегрировать новые модели даёт Decagon конкурентное преимущество и позволяет ей постоянно совершенствоваться.
«Каждый раз, когда выходит новая модель, мы мгновенно запускаем серию тестов, чтобы убедиться, что она соответствует нашим высоким стандартам», – говорит Ашвин Сриивас.
Расширение функционала и будущие перспективы
Decagon активно расширяет возможности своей платформы. Уже ведутся работы по интеграции голосовых возможностей для поддержки голосовых запросов, что позволит обрабатывать голосовые обращения с такой же скоростью и точностью, как текстовые. Используя последние технологии OpenAI, Decagon готова оставаться лидером в сфере автоматизации поддержки клиентов, предлагая своим клиентам более эффективные, быстрые и масштабируемые решения.
Таким образом, благодаря тесному сотрудничеству с OpenAI, Decagon значительно улучшает качество и скорость поддержки клиентов, снижая операционные затраты и открывая новые горизонты для бизнеса по всему миру.