Etsy, популярная платформа для продажи уникальных товаров ручной работы и винтажных изделий, активно использует возможности современных технологий для улучшения опыта своих пользователей. Одной из ключевых инициатив стало применение обучения на базе Vertex AI от Google Cloud, что позволяет создавать персонализированные рекомендации для покупателей. Vertex AI предоставляет мощный набор инструментов для разработки и развертывания моделей машинного обучения, что помогает Etsy быстро анализировать и обрабатывать огромные объемы данных, адаптируясь к постоянно меняющимся предпочтениям клиентов .
Оптимизация рекомендаций в поиске и рекламных моделях с использованием Vertex AI существенно повышает релевантность предлагаемых товаров. Система анализирует поведение пользователей, их историю покупок и взаимодействия с сайтом, что позволяет предоставлять более точные и индивидуализированные предложения. По данным аналитических обзоров, подобное применение машинного обучения снижает трения в процессе поиска и повышает конверсию, что ведёт к увеличению удовлетворенности клиентов и более эффективной работе рекламных кампаний .
Для продавцов эта технология открывает новые возможности роста. Оптимизированные рекламные модели и алгоритмы рекомендаций способствуют улучшению видимости товаров и помогают точнее нацеливать предложения на целевую аудиторию. Такой подход позволяет не только стимулировать рост продаж, но и создавать более устойчивую и взаимовыгодную экосистему для всех участников платформы, что является важным конкурентным преимуществом на динамичном рынке электронной коммерции .
Оптимизация рекомендаций в поиске и рекламных моделях с использованием Vertex AI существенно повышает релевантность предлагаемых товаров. Система анализирует поведение пользователей, их историю покупок и взаимодействия с сайтом, что позволяет предоставлять более точные и индивидуализированные предложения. По данным аналитических обзоров, подобное применение машинного обучения снижает трения в процессе поиска и повышает конверсию, что ведёт к увеличению удовлетворенности клиентов и более эффективной работе рекламных кампаний .
Для продавцов эта технология открывает новые возможности роста. Оптимизированные рекламные модели и алгоритмы рекомендаций способствуют улучшению видимости товаров и помогают точнее нацеливать предложения на целевую аудиторию. Такой подход позволяет не только стимулировать рост продаж, но и создавать более устойчивую и взаимовыгодную экосистему для всех участников платформы, что является важным конкурентным преимуществом на динамичном рынке электронной коммерции .